2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本課題將面向對象的分類軟件eCognition首次應用于江西省土地覆蓋信息的提取中,利用自定義函數(shù)作為特征空間來輔助土地覆蓋信息的提取,輸出的矢量分類結果更易于與ArcGIS的結合。在實驗區(qū)中(江西省新余市)進行Bayes(貝葉斯分類器)、KNN(最近鄰分類器)、SVM(支持向量機分類器)、DecisionTree(決策樹分類器)四種分類方法的對比,認為面向對象的SVM監(jiān)督分類方法更適用于江西省的面向對象土地覆蓋信息提取。
  

2、 在對2010年土地覆蓋信息進行提取時,使用該年度春夏和秋冬期的至少兩景影像。將30m分辨率的DEM數(shù)據(jù)作為分類參考,得到準確度更高的地物邊界。在提取被云霧所覆蓋區(qū)域的土地覆蓋信息時,將云霧遮蓋區(qū)域單獨劃歸成一類對象,再利用其他景不含云的影像從云類型中細分出其他類別,以達到去“云”的目的。在區(qū)分濕地信息(湖泊、水庫/坑塘、河流等地類信息)時,將對象中此類信息先分為水庫/坑塘類型,通過在分類結果中合并這一類型,使連通的同類合并為一個大對象

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