2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院博士學(xué)位論文高光譜遙感影像中小目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究姓名：尋麗娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：光學(xué)指導(dǎo)教師：方勇華20080501AbstractTheResearchofSmallTargetDetectionTechniquesforHyperspectralRemoteSensingImageryXunLina(Optics)DirectedbyProfFangYonghuaABSTRACTHyperspectra

2、lremotesensingimageryprovidesawealthofspatial，radiativeandspectralinformationwhichhelptoimprovetheeffectsoftargetdetectionandclassificationThisdissertationexploresthetheoriesandmethodsforsmalltargetdetectioninhyperspectr

3、alimageryAutomatictargetdetectionalgorithmsinblindenvironmentsforpurepixelsmalltargetandsubpixeltargetarediscussedAsaresult，theycanprovidethefoundationforbig—areamonitoringFirstly，thecharacteristicsofhyperspectralimagery

4、anditsinfluenceontargetdetectionaresystematicallysummarizedandanalyzedThen，threedifferentalgorithmstoautomatictargetdetectionforpurepixelsmalltargetsareproposedAccordingtothefactthathyperspectraldatahasdisplayedconvexcon

5、einitsfeaturespace，thealgorithmbasedonprojectionpursuit(PP)searchesforinterestinglow。dimensionalprojections，whichcanseparatesmalltargetsfromthebackground，viaaprojectionindexwhichissusceptibletothedistributionofsmalltarge

6、tsThesecondalgorithmisbasedonendmemberextractionandmatchedfilterInordertosuppressthebackgroundinformation，thehyperspectraldatacubeisprojectedintotheorthogonalsubspaceofbackgroundspectralsignatureswhichcanbeobtainedbyprin

7、cipalcomponentanalysis(PCA)becauseoftargets’lowprobabilitiesExtractingtheendmemberofsmalltargetsanddetectingthesmalltargetsarebothimplementedinthisprojectedsubspaceTheproposedtwoalgorithmsareapplicabletodetectsmalltarget

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