15154.基于高程信息偏度平衡并顧及地形結(jié)構(gòu)特征的機載lidar數(shù)據(jù)濾波方法的研究

1、國內(nèi)圖書分類號：P237國際圖書分類號：西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級：公開年級2Q!!級姓名王星晨申請學(xué)位級別王堂亟專業(yè)大地測量學(xué)與測量工程指導(dǎo)老師壺垡塾援二零一四年五月二十四日西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻)聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻如下：《1)研究了基于高程信息偏度平衡的濾波算法，歸納了國內(nèi)外學(xué)者對該算法的相關(guān)改進，總結(jié)了各種改進后仍然存在的問題，并針對樣本統(tǒng)計量的可靠性對點數(shù)的影響、平衡的終止條件難以滿足、

2、起伏地區(qū)迭代算法的適用性、缺少地形細節(jié)處理等四點不足，并針對這些不足提出了一種改進的算法，通過，對“起伏地區(qū)點云”將由高到低取點改為從低到高取點、將終止條件由sk≤o改為ske(某個很小的數(shù))，增強了算法對“起伏地區(qū)點云”處理的可靠性、收斂速度和適應(yīng)性。(2)總結(jié)了經(jīng)典濾波算法的設(shè)計思路和對經(jīng)典算法的相關(guān)改進。重點研究了基于TIN的逐漸加密算法，針對偏度平衡算法低矮地物難以濾除、地形結(jié)構(gòu)特征被破壞的兩點不足，進行了DP算法地形特征點線提

3、取、四叉樹格網(wǎng)劃分、地形特征點線約束下的種子點選取、添加點云邊界輔助點、優(yōu)先加密非特征格網(wǎng)和待定點排序等改進，增強了算法對待定點的判斷準確性、對低矮地物的濾除效果和在處理“起伏地區(qū)點云”時保護地形特征的能力?！?)選擇了兩塊典型的點云數(shù)據(jù)，分別代表著平坦地區(qū)點云和起伏地區(qū)點云，利用改進后的算法進行濾波實驗，將濾波結(jié)果與單獨利用兩種原方法的結(jié)果進行對比，從兩類誤差的角度評價了改進后算法的質(zhì)量。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下