12666.高維縱向?qū)傩詳?shù)據(jù)的懲罰廣義估計(jì)方程回歸分析

1、分類(lèi)號(hào)Q212UDC碩士學(xué)位論文高維縱向?qū)傩詳?shù)據(jù)的懲罰廣義估計(jì)方程回歸分析付聃學(xué)科專(zhuān)業(yè)統(tǒng)讓堂論文答辯日期2Q!魚(yú)生三旦21旦學(xué)位授予日期趔弩左盈知丑答辯委員會(huì)主席主猩丕高維縱向?qū)傩詳?shù)據(jù)的懲罰廣義估計(jì)方程回歸分析摘要縱向數(shù)據(jù)是指對(duì)同一橫截面單位，在不同的時(shí)期進(jìn)行Tt次重復(fù)觀察而得到的橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)聯(lián)合的數(shù)據(jù)，在縱向數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)協(xié)變量維度局趨向于OO時(shí)就得到高維縱向數(shù)據(jù)，廣義估計(jì)方程在高維縱向數(shù)據(jù)的回歸分析中運(yùn)用得較為廣泛，Li

2、ang和Zeger(Biometrika，1986，73：13—22)首次引用后，使其在理論和實(shí)際應(yīng)用中起到很大的發(fā)展，本學(xué)位論文是基于高維縱向?qū)傩詳?shù)據(jù)情況下的，對(duì)廣義估計(jì)方程加上懲罰因子后的存在性、相合性、漸近正態(tài)性進(jìn)行分析首先，基于一定條件，當(dāng)響應(yīng)變量服從Logistic分布，樣本容量n、協(xié)變量維數(shù)R都趨于無(wú)窮的情況下，運(yùn)用Bernstein不等式，LQA—Newton—Raphson算法，以及非線(xiàn)性方程組根的存在性定理等方法研究了