基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦

1、分類號密級UDC1注學(xué)位論文基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦（題名和副題名）高佳祥（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名高輝副教授博導(dǎo)電子科技大學(xué)成都（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱計算機(jī)軟件與理論論文提交日期2012.03論文答辯日期2012.05學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會主席評閱人2012年月日注1：注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號。萬方數(shù)據(jù)摘要I摘要隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)正以指數(shù)級增長，提供給

2、我們越來越多的信息。而信息過濾技術(shù)的產(chǎn)生使我們可以從龐大的資源池中，快速獲取最相關(guān)的信息。協(xié)同過濾作為一種比較成熟的推薦技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的各個場景，它主要是根據(jù)屬性或興趣相近的用戶經(jīng)驗與建議作為提供個性化推薦的基礎(chǔ)。透過協(xié)同過濾，有助于搜集具有類似偏好或?qū)傩缘挠脩?，并將其意見提供給同一網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶作為參考，這也符合人們通常在決策之前習(xí)慣參考他人意見的心理。通過研究協(xié)同過濾技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)如何充分利用用戶和產(chǎn)品構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中的有效

3、信息，為用戶提供準(zhǔn)確而多樣的推薦結(jié)果成為了此類技術(shù)發(fā)展的核心。在本文中，我們主要研究加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同過濾推薦技術(shù)。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)是由用戶集和產(chǎn)品集互相聯(lián)系而建立的推薦關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在實際應(yīng)用中加權(quán)網(wǎng)絡(luò)隨處可見，B2C網(wǎng)站中用戶購買商品的評分記錄，購買時間，產(chǎn)品上市的時間，用戶之間的信任程度，用戶添加的標(biāo)簽信息等等都可以作為網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重信息參與到推薦中，所以也具有很高的研究價值。針對傳統(tǒng)推薦模型中考慮原始打分的情況，我們提出了一種基于購買間隔權(quán)重的基

4、準(zhǔn)模型來消除外部因素對評價信息影響。另外我們也研究了考慮tag信息的推薦網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值添加模型，針對tag信息建立新的權(quán)重模型，改變相似度的計算方案，提高推薦的準(zhǔn)確度。最后，由于在傳統(tǒng)的個性化推薦系統(tǒng)中存在著用戶信息可能泄露的問題。我們重點研究了協(xié)同過濾推薦技術(shù)中的隱私保護(hù)模型，提出了一種新的信息保護(hù)策略，用來在基于系統(tǒng)過濾的推薦系統(tǒng)中保護(hù)用戶的隱私信息，實現(xiàn)了推薦準(zhǔn)確度的零丟失。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：個性化推薦，加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同過濾，數(shù)據(jù)挖掘萬