基于內(nèi)容的新聞鏡頭分類技術(shù)研究_第1頁
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文檔簡介

1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的新聞鏡頭分類技術(shù)研究姓名：楊益錚申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：蘇育挺20080501ABSTRACTWiththedevelopmentofintemetandcomputertechnologymoreandmoremultimediainformation，especiallydigitalvideocometopeople’SliveItisanimportanttaskforUSt

2、outilizetheinformationeffectivelyTofacilitatepeoplegettingtheinformationtheywant，buildingasystemforvideoindexing，browsingandsearchhasbeentheworkofresearchersAsabasicunitofvideo，shotcannotonlybedividedintoframesbutalsocom

3、posestory，whichisveryimportantforvideoanalysisVideoshotclassificationtechnologybridgesthesemanticgapbetweenlowlevelfeaturesandhighlevelconcepts，andprovidessupportforthevideoindexandretrievalNewsvideohasaclearstructurewhi

4、chmakesitplayanimportantroleinvideocontentanalysisInthisdissertation，newsshotsarecategorizedtosixsemantictypes：Commercial，StillImage，Anchorperson，ReporterMonologueandOthersThe“Others”aretherestshotsexceptthefirstfivetype

5、sinthenewsvideoThetypesofCommercial，StillImage，AnchorpersonandOthersareidentifiedrespectivelywithfeaturesofthemselvesAndthereporterandmonologueshotsaredistinguishedbyconditionalrandomfields(CRFs)model，inwhichthedetection

6、istransformedintosequencelabelingproblemTheexperimentalresultsdemonstratetheeffectivenessandhighperformanceofthemethodKEYWORDS：NewsVideo，ShotBoundaryDetection，ShotClassification，AdvertisementDetection，ConditionalRandomFi

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