3g智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究

1、分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目題目：3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究（英文）（英文）ResearchofVideoSurveillanceSystemBasedon3G研究生姓名:林承德指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):李少林副教授申請(qǐng)學(xué)科門(mén)類(lèi):工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)科、專(zhuān)業(yè):機(jī)械電子工程提交論文日期:2012年4月論文答辯日期:_2012年6月__________年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要I摘要摘要近年來(lái)，視頻監(jiān)控日益成為安防體

2、系的重要組成部分。但傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)因采用有線傳輸以及非智能被動(dòng)監(jiān)控模式而帶來(lái)的局限性也日漸凸顯。第三代移動(dòng)通信技術(shù)（3G）以及數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控?zé)o線化和智能化提供了契機(jī)?；诖耍菊n題將對(duì)3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由于視頻壓縮以及移動(dòng)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，因此將重點(diǎn)對(duì)這兩方面進(jìn)行深入研究。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：首先，對(duì)H.264算法進(jìn)行了研究與改進(jìn)。對(duì)H.264視頻壓縮算法的關(guān)鍵技術(shù)及其復(fù)雜度進(jìn)

3、行研究分析，并重點(diǎn)對(duì)H.264中耗時(shí)比例最大的運(yùn)動(dòng)估計(jì)部分進(jìn)行研究與改進(jìn)。依據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量特征分布規(guī)律，結(jié)合提前終止技術(shù)及多起點(diǎn)預(yù)測(cè)策略，提出一種基于雙十字方向性菱形模板的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法的性能較現(xiàn)有經(jīng)典算法有明顯提高，大幅降低了H.264編碼運(yùn)算量，提高了監(jiān)控畫(huà)面的實(shí)時(shí)性。其次，對(duì)移動(dòng)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究與實(shí)現(xiàn)。采用背景運(yùn)動(dòng)參數(shù)建模以及特征點(diǎn)匹配的方法對(duì)移動(dòng)背景進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)，并以此對(duì)運(yùn)動(dòng)背景進(jìn)行補(bǔ)償，從而實(shí)現(xiàn)

4、了對(duì)移動(dòng)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。在此過(guò)程中，提出采用改進(jìn)的圓形特征模板與雙十字方向性菱形運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)匹配搜索，前者使得特征點(diǎn)的匹配具有較好的旋轉(zhuǎn)適應(yīng)能力，后者保證了匹配搜索效率；利用運(yùn)動(dòng)矢量一致性規(guī)律對(duì)偽背景特征點(diǎn)進(jìn)行去除，增強(qiáng)了全局運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方案能夠?qū)ζ揭埔约靶D(zhuǎn)這兩種背景移動(dòng)情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)。最后，對(duì)3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用嵌入式系統(tǒng)作為前端，以PC機(jī)