版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、土壤含水量與人類生活緊密相關(guān)。土壤含水量不僅是農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的基本條件,同樣影響著水資源的形成、轉(zhuǎn)換及消耗,在地表徑流等過程中扮演著重要角色。土壤水含量的研究,對(duì)于整個(gè)流域徑流產(chǎn)生、防旱減災(zāi)、防洪、濕漬害監(jiān)測(cè)預(yù)警等有著極其重要的意義。由于土壤含水量在自然環(huán)境狀況中隨著空間和時(shí)間的變化較大,難以大范圍、連續(xù)地對(duì)其進(jìn)行精確的測(cè)量和監(jiān)測(cè)。微波遙感相較于其他波段遙感的優(yōu)勢(shì),使其成為監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)土壤濕度時(shí)空變化的有效途徑。由于植被覆蓋地表的特殊性,
2、不能將冠層的后向散射系數(shù)直接與土壤含水量聯(lián)系起來,需要去除植被對(duì)其影響。因此,如果能夠考慮與作物類型有關(guān)的系數(shù)代入到模型中,去除植被對(duì)土壤含水量的影響,將對(duì)植被覆蓋地表土壤含水量的許多研究方法提供重要參考。
本文選擇江蘇省為研究區(qū),首先采用ASAR GM數(shù)據(jù)、MODIS數(shù)據(jù),基于透雨?duì)顩r計(jì)算水云模型中與作物類型相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)系數(shù),建立適用于研究區(qū)江蘇省的水云模型,以此計(jì)算土壤的后向散射系數(shù),并通過土壤后向散射系數(shù)與土壤含水量之間的
3、關(guān)系,求得土壤表層的相對(duì)濕度。然后分別采用自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及AMSR-E提供的產(chǎn)品濕度數(shù)據(jù),對(duì)反演的土壤表層相對(duì)濕度進(jìn)行相關(guān)性分析及精度檢驗(yàn)。最后分別從空間、時(shí)間尺度,對(duì)研究區(qū)江蘇省的土壤相對(duì)濕度分布狀況進(jìn)行空間分布和時(shí)間變化特征的分析。
研究結(jié)果表明,基于水云模型計(jì)算公式,在透雨?duì)顩r下求得的與作物類型相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)具有一定參考價(jià)值,以此建立的土壤表層后向散射系數(shù)模型具有較高的精度。利用自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于實(shí)測(cè)熱紅外光譜反演黃驊地區(qū)表層土壤含水量研究.pdf
- 基于SAR圖像的土壤含水量反演方法研究.pdf
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的章丘市土壤含水量遙感反演研究.pdf
- 基于探地雷達(dá)的土壤含水量分析.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)協(xié)同的土壤含水量反演技術(shù)研究.pdf
- 土壤含水量遙感監(jiān)測(cè).pdf
- 12097.土壤含水量的gpsr遙感反演模型研究
- 合成孔徑雷達(dá)反演海面風(fēng)場(chǎng).pdf
- 基于遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的土壤含水量反演研究.pdf
- 河南省趙口灌區(qū)土壤含水量遙感反演研究.pdf
- 利用MODIS數(shù)據(jù)反演土壤含水量——以吉林省西部為例.pdf
- 基于SAR圖像的植被覆蓋下土壤含水量反演方法研究.pdf
- 基于合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)的漁船特征研究.pdf
- 基于多源遙感數(shù)據(jù)的玉米全生育期土壤含水量反演算法研究.pdf
- 基于合成孔徑雷達(dá)的海洋降雨研究.pdf
- 合成孔徑雷達(dá)成像方法與對(duì)合成孔徑雷達(dá)干擾方法的研究.pdf
- 混沌信號(hào)合成孔徑雷達(dá)研究.pdf
- 農(nóng)作物覆蓋區(qū)土壤含水量多源遙感反演方法.pdf
- 強(qiáng)降雨對(duì)合成孔徑雷達(dá)風(fēng)速反演的影響.pdf
- 基于時(shí)域反射法土壤含水量測(cè)量方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論