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文檔簡(jiǎn)介
1、AVO技術(shù)通過(guò)分析地震反射振幅與炮檢距的關(guān)系由實(shí)際地震道集記錄估算目標(biāo)地層的屬性參數(shù),進(jìn)行油氣區(qū)的估計(jì)和檢測(cè)。在AVO技術(shù)中,子波估計(jì)以及AVO反演是研究的主要關(guān)注點(diǎn),本文圍繞這兩個(gè)方面展開(kāi)了相應(yīng)的研究工作。
文章首先介紹了子波估計(jì)及反演問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行研究,針對(duì)其中存在的一些問(wèn)題,提出了本文相應(yīng)的解決思路。具體地說(shuō)就是:
基于褶積模型的子波估計(jì)問(wèn)題從信號(hào)處理角度理解類似系統(tǒng)識(shí)別問(wèn)題,本文從這個(gè)角度
2、出發(fā),將子波估計(jì)問(wèn)題與自適應(yīng)濾波問(wèn)題結(jié)合起來(lái),利用自適應(yīng)濾波領(lǐng)域相應(yīng)研究方法解決子波估計(jì)的問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)最小平均峭度算法在脈沖噪聲環(huán)境下性能退化的問(wèn)題,本文提出了一種改進(jìn)方差估計(jì)的最小平均峭度子波估計(jì)方法,即通過(guò)對(duì)當(dāng)前以及之前若干次迭代誤差平方使用一個(gè)中值操作算子,來(lái)實(shí)現(xiàn)算法對(duì)脈沖噪聲的消除,提高子波估計(jì)算法在脈沖噪聲環(huán)境下的性能。仿真表明,新方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)脈沖噪聲的有效消除。
然后,針對(duì)上述算法更新方程計(jì)算量大且固定步長(zhǎng)導(dǎo)致
3、的收斂速度慢的問(wèn)題,本文提出了一種變步長(zhǎng)的符號(hào)化最小平均峭度子波估計(jì)方法。符號(hào)算法通過(guò)一個(gè)符號(hào)算子操作,代替復(fù)雜的乘法等運(yùn)算,能有效降低算法的計(jì)算復(fù)雜度。另外,基于梯度下降法推導(dǎo)出的變步長(zhǎng),利用了每次迭代的輸入信號(hào)及誤差信號(hào)的信息進(jìn)行迭代更新,在保證算法穩(wěn)態(tài)誤差較低的同時(shí)提高了子波估計(jì)算法的收斂速度。在均方意義下推導(dǎo)了保證算法收斂的步長(zhǎng)取值條件。仿真表明,新方法具有很好的收斂速度和穩(wěn)態(tài)效果。
最后,地震資料中噪聲構(gòu)成的復(fù)雜性是
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