基于倒譜特征的脈象信號識別算法研究.pdf

1、中醫(yī)將脈象視為生命的語言，它蘊含了豐富的人體健康狀況信息。但由于中醫(yī)脈象在教學中難度很大，臨床脈診時分歧較多，使脈診經(jīng)驗無法交流。脈診的定性化和主觀性大大影響了其精度和可行性，成為中醫(yī)脈診應(yīng)用、發(fā)展和交流的制約因素。隨著傳感器技術(shù)和計算機處理技術(shù)的發(fā)展，人們開始致力于脈診的客觀化，希望用現(xiàn)代科學技術(shù)的方法和儀器，推進脈診的科學性。
　　 高階統(tǒng)計量是研究非線性和非高斯信號的有效工具，它在信號檢測、特征提取以及諧波恢復(fù)等方面具有特

2、有的優(yōu)越性。本文主要應(yīng)用倒雙譜和三階倒譜熵對脈象信號進行特征提取及分類識別研究。
　　 我們通過對脈圖的形態(tài)分析，在頻域脈搏圖中提取特征信息以及采用模式識別系統(tǒng)進行分類識別等，在國內(nèi)外已有不少報道，但算法還不夠完善。本課題在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，對脈象數(shù)據(jù)的特征提取，脈象的識別進行了研究。主要工作包括以下幾個方面：
　　 首先，在對國內(nèi)外人體脈象客觀化研究方法進行比較的基礎(chǔ)上，針對以往脈象特征提取算法單一地從頻域提取特征

3、值存在一些缺點，本文提出了多種基于倒雙譜的特征參數(shù)提取方法：倒雙譜的對角切片的零分量值、倒雙譜對角切片中m=1，n=1時的分量值、特定區(qū)間倒雙譜峰態(tài)系數(shù)值、特定區(qū)間內(nèi)三階倒譜熵值。雖然這幾種方法各自的識別效果還是可以，但是運算量較大，識別有些復(fù)雜。
　　 其次，鑒于模式識別方法既簡單又易于實現(xiàn)的特點，特別是在建立脈象信號識別模型時能減少數(shù)據(jù)的計算量，因而能夠獲得到較好的識別精度及較快的響應(yīng)速度，本文在深入研究脈象數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上

4、，構(gòu)建了基于倒雙譜和馬氏距離的辨識系統(tǒng)。并用它們對正常健康人和吸毒病人兩類脈象信號進行了成功識別，平均識別率可以達到87.5％，為以后臨床實驗提供參考。
　　 實驗表明，采用本文提出的基于倒譜提取的特征參數(shù)和馬氏距離組成的模型進行的中醫(yī)脈象信號分析識別時，識別正確率取得了一定效果。
　　 本文的研究是針對不同人體中醫(yī)脈象信號而提出的一種脈象特征提取與識別方法，這一研究對于脈象客觀化、脈象模型識別和現(xiàn)代信號處理技術(shù)在醫(yī)療輔