版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)代企業(yè)事務(wù)性信息平臺日趨完善,企業(yè)事務(wù)性數(shù)據(jù)大量采集和積累,超越了企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)消費(fèi)能力,企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)相對過剩,數(shù)據(jù)查詢和分析的速度和質(zhì)量難以滿足企業(yè)在復(fù)雜內(nèi)外部環(huán)境下進(jìn)行高效決策的需要。企業(yè)參數(shù)(Enterprise Parameters)是企業(yè)決策的重要依據(jù),為在現(xiàn)代企業(yè)信息環(huán)境下實(shí)現(xiàn)企業(yè)參數(shù)的高效查詢,研究者需要解決以下問題:如何在保證企業(yè)信息系統(tǒng)開放性和靈活性,保證分布式數(shù)據(jù)源的自治性和異質(zhì)性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的有效集成和一致
2、性訪問、如何以與數(shù)據(jù)源具體形態(tài)無關(guān)方式表達(dá)復(fù)雜參數(shù)查詢?nèi)蝿?wù)、如何設(shè)計(jì)有效的參數(shù)查詢計(jì)劃,使其適應(yīng)多變的企業(yè)數(shù)據(jù)源環(huán)境。在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了以下方面的創(chuàng)新和實(shí)踐:
?。?)根據(jù)企業(yè)參數(shù)結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的一般特點(diǎn),提出企業(yè)參數(shù)空間(Enterprise Parameter Space, EPS)的統(tǒng)一高維模型;提出參數(shù)空間的分解與合并操作,給出參數(shù)空間的分解原則;提出參數(shù)空間及其子空間的表(Table)抽象策略,將企業(yè)參數(shù)
3、空間映射為關(guān)系表的空間。
?。?)在對參數(shù)空間的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)訪問特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,指出參數(shù)查詢的OLAP(On-Line Analysis Processing)查詢本質(zhì);在GMDJ(General Multi-dimensional Join)操作有關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出可表達(dá)企業(yè)復(fù)雜參數(shù)查詢?nèi)蝿?wù)的‘?dāng)U展通用多維鏈接(Extended GMDJ, EGMDJ)’操作;利用抽象關(guān)系表構(gòu)造 EGMDJ表達(dá)式,以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜查詢
4、任務(wù)與數(shù)據(jù)源無關(guān)的獨(dú)立表達(dá)。
(3)提出企業(yè)參數(shù)語義驅(qū)動的查詢策略,并給出查詢系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu);提出企業(yè)參數(shù)集成本體概念(CubeOnto),并以描述邏輯語言ALC(ΣG)作為參數(shù)集成本體的理論模型;給出ALC(ΣG)語言元素的擴(kuò)展規(guī)則,并基于這些規(guī)則提出ALC(ΣG) TBox中兩參數(shù)概念間包含關(guān)系判定的Tableau算法。
?。?)為滿足參數(shù)查詢的特殊要求,在傳統(tǒng)描述邏輯包含(Inclusion)語義(I語義)的基礎(chǔ)
5、上,提出ALC(ΣG)蘊(yùn)涵(Subsumption)語義(SI語義);給出相關(guān)的擴(kuò)展規(guī)則,并基于這些規(guī)則提出ALC(ΣG) TBox中兩參數(shù)概念間蘊(yùn)涵關(guān)系判定的Tableau算法。
?。?)針對ALC(ΣG)系統(tǒng)中概念間包含關(guān)系可能存在的不可判定問題(Undecidability),研究了導(dǎo)致不可判定性的主要因素,并通過對ALC(ΣG)的適當(dāng)改造,給出ALC(ΣG)的多種可判定子集,有效擴(kuò)展了ALC(ΣG)的可用范圍。針對數(shù)量域
6、上一般的不可判定情況,提出任務(wù)分解等處理策略。
?。?)基于包含關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(Inclusion Lattice)和蘊(yùn)涵關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(Subsumption Lattice)提出 CubeOnto本體知識庫;給出可優(yōu)化利用企業(yè)分布式數(shù)據(jù)源的參數(shù)查詢計(jì)劃(QPlan)構(gòu)造算法;在QPlan基礎(chǔ)上,提出企業(yè)參數(shù)的查詢實(shí)現(xiàn)算法,并分析其復(fù)雜性;針對查詢?nèi)蝿?wù)的幾種典型情況,給出查詢規(guī)劃執(zhí)行的優(yōu)化方案。
(7)圍繞某大型發(fā)電設(shè)備制造企業(yè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于本體的XML近似查詢方法研究.pdf
- 基于XML的OWL本體查詢方法的研究.pdf
- 基于語義距離的RDF本體查詢方法研究.pdf
- 基于地理本體的地理信息語義表達(dá)與查詢方法研究.pdf
- 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OWL本體模糊查詢方法研究.pdf
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成與查詢方法的研究.pdf
- 基于Hibert曲線的查詢方法研究.pdf
- mac查詢方法
- 異構(gòu)分布數(shù)據(jù)源中基于本體的個性化查詢方法研究.pdf
- XML查詢方法研究.pdf
- 基于語義的XML近似查詢方法研究.pdf
- 招聘單位信息查詢方法
- 基于SOA的人事信息查詢方法研究.pdf
- 基于路網(wǎng)的最近鄰查詢方法的研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體集成的語義查詢系統(tǒng)研究.pdf
- 基于本體的旅游領(lǐng)域Deep Web查詢接口集成.pdf
- 基于SPARQL的鏈接流數(shù)據(jù)查詢方法研究.pdf
- 學(xué)位成績上網(wǎng)查詢方法
- 基于路網(wǎng)的移動對象K近鄰查詢方法研究.pdf
- XML小枝模式查詢方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論