強雜波下微弱目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著“四大威脅”(隱身目標(biāo)、電子干擾、低空超低空突防和反輻射導(dǎo)彈)的迅速發(fā)展，雷達正面臨著日益嚴(yán)重的生存危機。為了對付日趨成熟起來的“四大威脅”的挑戰(zhàn)，各項針對性的研究工作正在緊張的進行中。其中，面對現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的低空超低空突防武器以及強地海雜波下的微弱目標(biāo)，如坦克、船艦等帶來的威脅，如何提高雷達在強雜波背景下對微弱目標(biāo)信號的檢測能力更是成為一項極其重要而嚴(yán)峻的使命。面對各種復(fù)雜的強地海雜波以其他多種雜波的影響，必須研究相應(yīng)的技術(shù)

2、來應(yīng)對挑戰(zhàn)，提高現(xiàn)有雷達體制的微弱目標(biāo)檢測能力與實戰(zhàn)性。本論文在某部級項目的支持下，主要研究了強雜波下的微弱目標(biāo)檢測技術(shù)，主要內(nèi)容為： 1.介紹了強雜波下微弱目標(biāo)檢測的研究背景及意義，針對課題的相關(guān)技術(shù)和國內(nèi)外研究動態(tài)進行了介紹與分析。 2.首先介紹了背景雜波和雷達目標(biāo)的統(tǒng)計模型，介紹了常規(guī)的雜波抑制技術(shù)，總結(jié)了雷達目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)理論，分析了用于雷達目標(biāo)檢測的先檢測后跟蹤(DBT)算法和檢測前跟蹤(TBD)算法；接著，闡

3、述了本論文中微弱目標(biāo)與強雜波的含義，并分析了強雜波下微弱目標(biāo)檢測的特點，并提出可能的解決途徑。 3.研究了雜波抑制技術(shù)。首先介紹了多種基于背景估計的雜波抑制方法，分析了各種方法的原理和優(yōu)缺點；然后，研究了基于Fuller核的非參數(shù)估計方法在雷達雜波抑制中的應(yīng)用；最后，分析了基于恒虛警技術(shù)的剩余雜波處理方法。 4.重點研究了基于Hough變換的TBD微弱目標(biāo)檢測算法。首先介紹了Hough變換的基本原理及其在雷達目標(biāo)檢測中的