基于DSP的人民幣序列號(hào)高速識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、近年來,從自動(dòng)柜員機(jī)(ATM)中取到假幣的事件時(shí)有發(fā)生,但是由于儲(chǔ)戶和銀行都沒有辦法提供確鑿的證據(jù)表明鈔幣的來源,所以糾紛不斷但總是不了了之。如果能在自動(dòng)柜員機(jī)中加入鈔幣序列號(hào)記錄和打印功能,儲(chǔ)戶在存取款時(shí)都能將交易涉及的鈔幣序列號(hào)識(shí)別并打印成存根,一旦發(fā)現(xiàn)假幣,就可以用打印的憑條舉證,避免不必要的糾紛。所以研究高速的人民幣序列號(hào)識(shí)別技術(shù)有著非常現(xiàn)實(shí)的意義。
　　相對(duì)于郵編識(shí)別和車牌識(shí)別來說,鈔幣的序列號(hào)識(shí)別的對(duì)象單一且字體標(biāo)準(zhǔn),

2、技術(shù)上的難題主要是需要做到高速識(shí)別和高準(zhǔn)確性識(shí)別?；谶@樣的要求,本論文選擇了以德州儀器公司(TI)的高性能的數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)DM6437為核心的硬件平臺(tái),采用誤差反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理為識(shí)別算法。設(shè)計(jì)了圖像的采集、預(yù)處理和字符特征提取程序,并通過 TI集成開發(fā)環(huán)境(IDE)CCS提供的腳本功能實(shí)現(xiàn)從DSP片上高效的傳輸圖像數(shù)據(jù)和字符特征到PC機(jī)端。在PC機(jī)端編寫了基于C++Buil

3、der的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和圖像顯示界面調(diào)試工具。
　　通過上述采集系統(tǒng),采集了約1900幅人民幣圖像和超過15000個(gè)字符特征集合。在MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中建立了包含兩層隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使用采集到的特征訓(xùn)練得到了一套能使輸出誤差在0.0005以內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和偏置參數(shù)。在DSP上利用上述權(quán)值和偏置參數(shù)實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法。
　　針對(duì)大量的測(cè)試對(duì)象實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證算法和程序的有效性。算法平均執(zhí)行速度達(dá)11.39毫秒/張