圖像分解的Split Bregman方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分解是圖像處理中的基本問題，即將圖像中不同組成部分通過分解算法分解開來，從而提取所需要的圖像信息。早期的圖像分解處理技術主要是基于變分偏微分方程和對偶方法等對圖像進行分解，近幾年，基于Split Bregman方法的圖像處理技術成為研究的熱點。本文結合變分方法和Split Bregman方法對圖像分解技術做了較為深入的研究，主要工作有以下幾個方面：第一，詳細分析了Split Bregman方法的求解過程，掌握了其在TV模型中的應用，

2、進而推廣到其它模型；第二，研究了基于Split Bregman方法的TV模型和TV-L1模型在圖像分解中的應用，并通過實驗驗證了其不僅具有較好的去噪效果，而且還能比較好的將紋理圖像進行結構部分和紋理部分的分解；第三，重點研究了圖像分解模型即VO模型和OSV模型，并引入Split Bregman方法，同時提出了基于TV-L1模型和OSV模型的改進分解模型L1-H-1模型，并結合Split Bregman方法進行求解，最后通過實驗驗證了Sp

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