基于上下文感知的內容適應算法及其在UPnP AV架構中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體內容的急劇增長、各種不同終端設備的出現(xiàn)以及異構網(wǎng)絡的動態(tài)特性，用戶對多媒體體驗的要求越來越高，他們希望能夠使用各種設備隨時隨地享受更好的多媒體服務，這種范式稱為UMA(Universal Multimedia Access)。
　　內容適應就是為了達到上述目標，根據(jù)多媒體內容的使用環(huán)境(相應的上下文信息)調整媒體內容使原始內容符合用戶要求。然而家庭多媒體系統(tǒng)標準(例如UPnP AV等)只提供了多媒體系統(tǒng)的基本構建模塊，沒

2、有相應的內容適應功能，因此，為了保證更好的多媒體體驗，需要根據(jù)上下文信息調整AV內容。
　　本文主要研究UPnP AV如何根據(jù)AV播放環(huán)境進行內容適應的問題，提出一種基于上下文感知的內容適應算法CBCAA(Context-Based Content Adaptation Algorithm)。首先獲取 AV播放環(huán)境上下文信息并進行分類；然后根據(jù)不同類型的上下文信息構建約束模型，利用約束滿足求解方法得到相應的媒體內容描述決策集MDD

3、S(Media Description Decision Set)；最后將媒體源碼按MDDS的描述轉碼，得到適應上下文要求的媒體內容目標碼。CBCAA算法能夠實現(xiàn)UPnP AV對AV播放環(huán)境的內容適應，從而提供智能多媒體服務。仿真實驗表明了該算法的有效性。
　　本文創(chuàng)新點在于考慮到AV播放環(huán)境中上下文信息的多樣性，提出一種基于MPEG-21 DIA標準的上下文模型，在此模型的基礎之上進行內容適應：內容適應決策轉化為約束滿足問題求解

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