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文檔簡介
1、作為云計算和下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的平臺,數(shù)據(jù)中心在提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和技術(shù)革新的歷程中扮演著十分重要的角色。它的高性能通信主要受兩類應(yīng)用的影響:一類是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的大塊數(shù)據(jù)傳輸,比如虛擬機(jī)遷移和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲同步,它們產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大并且持續(xù)時間久的長流;另一類是面向外部用戶的小塊數(shù)據(jù)傳輸,比如基于 Map/Reduce架構(gòu)的 Web索引和大數(shù)據(jù)分析,它們產(chǎn)生大量動態(tài)性高、數(shù)據(jù)量小并且持續(xù)時間短的短流。相對來講,長流對傳輸時延不敏感,但追求高鏈路利
2、用率和高突發(fā)容忍度;而短流追求低延時,延時過大會直接影響用戶體驗質(zhì)量,導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)收益下滑。
由于交換機(jī)緩存在混合流之間是共享的,長流為了追求高吞吐量,需要盡可能多地占用交換機(jī)緩存,但這會使得后續(xù)到來的屬于短流的報文排隊時延增大,或者丟包引發(fā)Incast等問題,導(dǎo)致傳輸時延過大的問題。因此,為了滿足短流的低延時要求,需要維持較小的緩存隊列長度;但是,過低的緩存占用量卻會導(dǎo)致相連路徑的鏈路利用率下降,無法滿足網(wǎng)絡(luò)中長流的高吞吐
3、量需求。所以,如何平衡長短流對交換機(jī)緩存占用量的矛盾需求,滿足不同應(yīng)用的傳輸要求,成為本文研究的重點。
針對這個問題,本文提出 LBMP算法。首先,基于最小緩存控制模型,采用顯式擁塞通知的方法,當(dāng)瓶頸鏈路的緩存隊列長度超過一定的閾值,對傳輸分組進(jìn)行標(biāo)記并反饋給源端,源端統(tǒng)計每個循環(huán)內(nèi)接收到的被標(biāo)記分組數(shù)衡量相應(yīng)路徑的擁塞程度,根據(jù)擁塞程度的不同成比例地減小發(fā)送速率,將緩存隊列長度維持在一個較低的范圍內(nèi),減小短流的傳輸時延;其次
4、,通過多路徑傳輸?shù)姆绞匠浞掷脭?shù)據(jù)中心的多條可用路徑,將單個MPTCP連接的流量分配到多條路徑上進(jìn)行傳輸,LBMP能夠自適應(yīng)地減少擁塞程度高的路徑上發(fā)送的數(shù)據(jù)量,增加擁塞程度低的路徑上發(fā)送的數(shù)據(jù)量,同時,當(dāng)子流在連續(xù)循環(huán)內(nèi)接收到的被標(biāo)記分組數(shù)增大時,判定該路徑進(jìn)入“持續(xù)擁塞”狀態(tài),將當(dāng)前子流的擁塞窗口更新為初始值,重新由慢啟動階段探測性地發(fā)送數(shù)據(jù),避免子流對整個連接的數(shù)據(jù)傳輸造成“拖尾”問題,導(dǎo)致傳輸性能下降,這種擁塞控制方法能夠自適應(yīng)
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