移動(dòng)設(shè)備云中基于代碼遷移的節(jié)能方法研究.pdf

1、近年來，移動(dòng)終端的電池能量密度的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上移動(dòng)應(yīng)用所需的計(jì)算能耗發(fā)展速度，移動(dòng)終端能效問題日益突出。利用周圍空閑移動(dòng)終端分擔(dān)計(jì)算任務(wù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端節(jié)能成為解決問題方法之一?，F(xiàn)有研究方法忽視了CPU運(yùn)行頻率對(duì)任務(wù)遷移執(zhí)行能耗的重大影響，在能耗效率方面還有較大潛力可挖掘?；贑PU頻率和能耗特征，研究將終端上以高頻運(yùn)行的一組任務(wù)遷移到周圍多個(gè)終端以低頻方式運(yùn)行，提出能夠較大程度地節(jié)省終端能耗的代碼遷移方法，具有重要的理論與實(shí)際意義。

2、
　　面向移動(dòng)設(shè)備云環(huán)境的終端節(jié)能框架MilDip采用應(yīng)用代碼遷移方法有效降低終端電池能耗。MilDip首先通過軟件測(cè)量方法確定CPU頻率和能耗的非線性關(guān)系，即CPU頻率越低，能耗越低，然后將高性能設(shè)備上的任務(wù)劃分為多個(gè)并行子任務(wù)，將子任務(wù)遷移至附近處于低性能狀態(tài)移動(dòng)設(shè)備，從而既達(dá)到通過降低子任務(wù)的能耗減少任務(wù)整體能耗的目的，又通過任務(wù)的并行執(zhí)行保證性能的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)代碼遷移過程能耗最優(yōu)，將代碼遷移問題抽象為混合整數(shù)非線性規(guī)劃問