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文檔簡介
1、病理信息學與質(zhì)量管理學在病理學的發(fā)展中占有重要地位,而病理信息系統(tǒng)(pathology information system,PIS)是病理信息學和質(zhì)量管理學實施過程中一個重要載體,使得從標本進入科室至病理報告出科所發(fā)生的一系列活動均產(chǎn)生相關(guān)的電子數(shù)據(jù),為病理診斷、科研、教學等提供了良好的工作平臺。而醫(yī)院已采用的病理信息系統(tǒng)層次不一,存在的主要問題有:部分病理信息系統(tǒng)功能單一,停留在單機版的階段;互聯(lián)接口不完善,容易造成信息孤島的現(xiàn)象;
2、部分系統(tǒng)對病理診斷的各個環(huán)節(jié)缺乏質(zhì)量控制等。隨著病理診斷的不斷發(fā)展,病理科質(zhì)量管理體系的不斷完善,病理信息系統(tǒng)不僅需要保證病理工作流程的順利進行,更需要充分發(fā)揮醫(yī)院信息系統(tǒng)的質(zhì)量控制作用。鑒于部分醫(yī)院對全面質(zhì)量控制的病理信息系統(tǒng)的需求,本文利用微軟可視化開發(fā)平臺Visual Studio2008和C#語言,結(jié)合大型數(shù)據(jù)庫Oracle11g,設(shè)計和實現(xiàn)了三層C/S架構(gòu)下的基于質(zhì)控管理的病理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在為病理科檢查流程中的各個環(huán)節(jié)提
3、供指導和幫助,提高病理科成員的工作效率,同時充分發(fā)揮醫(yī)院信息系統(tǒng)的質(zhì)量控制作用,強化病理技術(shù)質(zhì)控、病理診斷質(zhì)控、報告質(zhì)控等,為病理科建立全面質(zhì)控的目標提供一個可行的解決方案。
本文首先對各調(diào)研醫(yī)院進行了現(xiàn)狀分析,明確本系統(tǒng)的功能需求及性能需求。其次做出系統(tǒng)的概要設(shè)計:第一,將系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)分為以下幾個部分:①病理檢查模塊(包括登記模塊、取材模塊、制片模塊、診斷模塊、報告模塊);②查詢統(tǒng)計模塊;③圖像處理模塊;④數(shù)據(jù)接口模塊;
4、⑤系統(tǒng)管理模塊;⑥質(zhì)控管理模塊;第二,通過對.NET框架、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計模式等技術(shù)的研究,進行系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計;第三,數(shù)據(jù)庫設(shè)計是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐平臺,本文通過數(shù)據(jù)庫模型圖展示了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及關(guān)系;第四,簡要說明了系統(tǒng)運行的硬件和軟件環(huán)境。進而做出系統(tǒng)的詳細設(shè)計,對系統(tǒng)各模塊功能進行詳細的功能描述和算法設(shè)計,突出強調(diào)了當前病理信息系統(tǒng)普遍存在的薄弱環(huán)節(jié)設(shè)計,比如,接口模塊和質(zhì)控管理模塊。最后進行了系統(tǒng)實現(xiàn)和運行,著重介紹了樹控件Tr
5、eeView在三層架構(gòu)下如何實現(xiàn)用戶詞典及第三方工具FastReport在報表設(shè)計中的應用,在互聯(lián)接口方面也有突破性的進展,給出了病理系統(tǒng)與HIS/PACS的互聯(lián)方式,并在文中展示了病理系統(tǒng)各功能模塊的運行結(jié)果。該病理信息系統(tǒng)不僅解決了醫(yī)院病理科信息的孤島問題,具備完善的互聯(lián)接口,可與科室的常見硬件及醫(yī)院HIS、PACS進行信息交換。同時在質(zhì)量控制方面做出了較大的改進,比如:技術(shù)質(zhì)控管理,可落實到每個病例的切片質(zhì)量評價和“優(yōu)片率”統(tǒng)計,
6、為病理科技術(shù)質(zhì)控提供精確的管理工具;報告質(zhì)控管理,可根據(jù)不同的檢查類別自動提供相應的報告模板,并且對出報告時間進行合理控制,避免人員疏忽造成的報告延期。系統(tǒng)還提供方便快捷的用戶詞典,分為公有模板和私有模板,可快速取詞及增加詞典內(nèi)容。提供靈活的用戶權(quán)限管理,整個權(quán)限管理涵蓋工作流程中的各種用戶角色,可以根據(jù)實際流程管理的需要為各個工作人員分配權(quán)限,為病理科工作管理提供全面實用的安全保障。隨著病理信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展,不僅需要對病理科工作流程
7、進行質(zhì)控管理,還需要向?qū)<蚁到y(tǒng)邁進。而免疫組織化學(IHC)是生物成像技術(shù)的杰出代表,它對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療意義重大,在目前的臨床病理診斷中,病理醫(yī)師常采用視覺評分的方法,結(jié)果的準確性與操作者的經(jīng)驗有很大關(guān)系,而細胞核的分割是免疫組化定量分析中非常關(guān)鍵的一步。因此,本文對免疫組化圖像分割方法進行了初步研究:提出了一種基于著色分離的核分割方法,首先采用顏色去卷積算法對多著色的IHC圖像進行著色分離,進而利用改進的SCFCM
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