基于HDFS的影像數據金字塔構建及存儲技術研究.pdf

1、當今遙感影像數據在林業(yè)資源的管理與預測等方面扮演著越來越重要的角色，在數據量不斷膨脹的背景下，如何有效地對遙感數據進行管理是當前最需要解決的問題。但是在林業(yè)資源數據中，不僅僅只有遙感數據，森林資源調查數據也是林業(yè)數據中重要的數據源，通過將兩種資源進行整合，實現數據的綜合利用也是未來發(fā)展的趨勢。通過研究分布式技術與領域分析技術的原理及方法，對于解決遙感數據管理技術上的問題以及平臺的搭建有著十分重要的意義。
　　本文主要研究影像金字塔

2、的并行構建技術以及林業(yè)綜合數據管理的關鍵技術。其中影像金字塔的并行構建方面，首先對四叉樹編碼進行了介紹，并且對遙感影像數據采用線性四又樹編碼進行處理。經過編碼后，通過對傳統(tǒng)影像金字塔并行構建時的缺點進行分析，設計了一種分布式構建予金字塔的策略。在此基礎上結合MapReduce并行處理模型對金字塔的構建算法進行設計，最終實現金字塔的并行構建。
　　林業(yè)綜合數據管理方面，對其分別在應用層、中間層與底層結構上進行了分析。其中應用層方面通

3、過領域分析技術對平臺的搭建進行了解釋說明，從而實現最大化的軟件復用;中間層結構上，論文基于Hbase數據庫提出采用peano空間填充型曲線進行數據索引，通過這種索引方式能夠保證基于四叉樹編碼的數據實現物理地址相鄰，提高檢索效率。并且對分布式文件系統(tǒng)底層存儲結構進行糾刪碼優(yōu)化，通過此優(yōu)化能夠有效地利用存儲空間。最終進行數據存儲的過程中通過建立基于Hbase的存儲模型，以實現MapReduce下數據的快速存儲，從而實現林業(yè)綜合數據管理的設計