文本預處理及其在多類分類中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在分析討論文本分類相關理論與技術之后，重點研究了特征選擇和多類分類(兼類分類)兩種技術。首先，在經(jīng)典特征選擇算法的基礎上，提出一種帶專業(yè)詞庫的特征選擇方法。在訓練分類模型的時候，適當加重屬于專業(yè)詞匯的特征的權重。這種方法能夠有效地避免特征選擇時誤刪有用的低頻詞，因此，適合用于短文本的分類(例如，電子郵件等)。實驗結果表明，本方法在抽取特征維數(shù)較少時，分類準確率提高約3％。其次，針對文本分類中存在的兼類分類問題，提出了分段處理的方法，

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