基于內(nèi)容的視頻分段技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們越來越容易獲得大量的視頻信息，對這些信息的組織、管理和檢索將直接影響對這些信息的有效利用?；趦?nèi)容的視頻檢索正是為解決該問題而引入的一個新的研究領(lǐng)域，并逐漸成為多媒體領(lǐng)域的研究熱點，其中視頻分段是基于內(nèi)容視頻檢索的基礎(chǔ)和重要步驟。視頻分段包括視頻鏡頭邊界檢測和場景分割。論文在分析突變鏡頭特點的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種新穎的滑動窗幀差模型，并依據(jù)該模型推導(dǎo)出了鏡頭邊界系數(shù)的計算方法。通過采用鏡頭邊界系數(shù)與非均

2、勻分塊和高斯加權(quán)HSV直方圖相結(jié)合的方法獲得幀間差，將此幀間差作為自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸入值，進行分類處理后便得到突變鏡頭集。漸變鏡頭檢測采用的是基于幅角－模值聯(lián)合直方圖算法。在對幀圖像作一次兩層的小波變換后，求獲得低頻分量圖像的梯度，以該梯度的幅角和模值組成的聯(lián)合直方圖絕對差為特征，并對該特征進行形態(tài)學(xué)開運算以得到更加光滑的曲線，采用滑動窗高斯模型確定漸變鏡頭集。在檢測出鏡頭邊界的基礎(chǔ)上，通過提取鏡頭關(guān)鍵幀，求出各關(guān)鍵幀的顏色結(jié)