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1、作為信號分析的一大分支,時頻分析技術(shù)被廣泛應用于工程各個領(lǐng)域.時頻分析可同時在時域和頻域?qū)π盘栠M行較全面的觀察,具有時域信號分析或頻域信號分析所不具備的優(yōu)點.本文采用時頻分析方法進行Lamb波超聲無損檢測信號的處理,對其在智能復合材料結(jié)構(gòu)損傷在線檢測中的應用進行了研究.Lamb波檢測信號的分析與識別一直是無損檢測領(lǐng)域的一個重要的問題.針對Lamb波傳播的多模式和頻散特性對檢測的影響,采用基于小波變換的時頻分析方法對低頻超聲Lamb波檢測
2、信號進行處理,從試驗測量的角度獲得被測試件中的頻散曲線,可為損傷的判別提供依據(jù).針對近年來提出的新的時頻分析方法在Lamb波檢測中的應用,研究了經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)的Lamb波分析實現(xiàn)技術(shù),提出了基于EMD技術(shù)的Lamb波檢測信號去噪方法,并利用Hilbert-Huang變換(HHT)對Lamb波檢測信號的時頻分布特征進行了分析,初步探討了其在檢測信號處理中的優(yōu)勢以及存在的問題.在損傷檢測方法的實施方面,采用智能壓電夾層技術(shù)實現(xiàn)了La
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