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文檔簡介
1、目的:
本研究旨在評估廣東省省直機(jī)關(guān)公務(wù)員工作壓力狀況,分析工作總壓力及其七個維度與性別、婚姻狀況、年齡、任職時間、文化程度、職位及負(fù)責(zé)崗位等人口統(tǒng)計學(xué)特征的相關(guān)性。希望籍此為加強(qiáng)省直機(jī)關(guān)公務(wù)員的壓力管理,提高政府工作效率提供科學(xué)依據(jù)。
方法:
本研究采用分層隨機(jī)抽樣,對在廣東省人民醫(yī)院干部體檢中心進(jìn)行年度體檢的廣東省各省直機(jī)關(guān)公務(wù)員按職位級別(廳級、處級、科級和科級以下)分層,然后按公務(wù)員編制
2、中各級別比例在各分層人群中等比例隨機(jī)抽取調(diào)查對象進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查時間為2009年9月1日~2010年1月31日。調(diào)查內(nèi)容包括:
1、社會人口統(tǒng)計學(xué)特征,包括:性別、婚姻狀況、年齡、任職時間、文化程度、職位及負(fù)責(zé)崗位等。
2、壓力調(diào)查:將各種壓力源分為7個維度,包含了主要的壓力源因素,分別是:上級領(lǐng)導(dǎo)、工作責(zé)任、人際關(guān)系、工作任務(wù)、工作性質(zhì)、完美傾向和職業(yè)前景。
全部資料采用數(shù)據(jù)庫管理軟件epi
3、data3.0建立數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行雙份錄入;對數(shù)據(jù)的分析采用spss13.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析,檢驗水準(zhǔn)α=0.05。對所得資料作描述性統(tǒng)計;定量資料如符合正態(tài)分布采用成組t檢驗或方差分析,否則采用秩和檢驗;定性資料采用x2檢驗或秩和檢驗;應(yīng)用多因素logistic回歸模型分析與壓力相關(guān)的可疑危險因素。
結(jié)果:
1、參與調(diào)查的廣東省省直機(jī)關(guān)公務(wù)員工作壓力總體水平適中,大部分(73.8%)處于高壓力界值水平以下。<
4、br> 2、男性公務(wù)員的工作總壓力(72.33±13.144)比女性公務(wù)員工作總壓力(68.20±12.688)大,差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。
3、高中以下和大專學(xué)歷公務(wù)員工作總壓力(74.05±14.311、71.02±11.904)較大,本科和研究生學(xué)歷公務(wù)員工作總壓力(68.00±12.961、59.33±12.057)較小,差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。
4、處級公務(wù)員和科級公務(wù)
5、員工作總壓力(74.90±11.693、73.29±11.487)較大,廳級和科級以下公務(wù)員工作總壓力(58.81±13.829、62.64±13.442)較小,差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。
5、正職的工作壓力(74.08±15.297)較大,副職的工作壓力(73.62±12.873)和一般人員工作壓力(68.89±12.517)較小,差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。
6、不同婚姻狀況分組之間、不
6、同年齡分組之間以及不同任職時間分組之間公務(wù)員工作總壓力的差異不存在統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。
7、采用逐步回歸法進(jìn)行多因素logistic回歸分析,結(jié)果顯示總壓力與學(xué)歷呈負(fù)相關(guān)(OR=0.158)、與職位呈負(fù)相關(guān)(OR=0.247)、與負(fù)責(zé)崗位呈正相關(guān)(OR=3.283)。
8、各維度分量表多因素logistic回歸分析結(jié)果顯示:上級領(lǐng)導(dǎo)壓力與學(xué)歷呈正相關(guān)(OR=1.678);工作責(zé)任壓力與性別呈負(fù)相關(guān)(O
7、R=0.539)、與負(fù)責(zé)崗位呈正相關(guān)(OR=2.639);工作性質(zhì)壓力與婚姻狀況呈負(fù)相關(guān)(OR=0.414)、與學(xué)歷呈正相關(guān)(OR=1.450);職業(yè)前景壓力與年齡呈負(fù)相關(guān)(OR=0.426)。
結(jié)論:
1、廣東省省直機(jī)關(guān)大部分公務(wù)員工作壓力水平適中,少數(shù)公務(wù)員工作壓力較大。
2、廣東省省直機(jī)關(guān)公務(wù)員工作總壓力的相關(guān)因素是:學(xué)歷、職位及負(fù)責(zé)崗位。其中學(xué)歷越高,總壓力越小;職位越高,總壓力越??;負(fù)
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