利用計算機視覺技術獲取油菜苗期生長信息方法的研究.pdf

1、計算機在農(nóng)業(yè)中的應用日益廣泛，利用計算機視覺技術識別葉色來鑒別農(nóng)作物長勢長相已成為一個全新的領域。本文在前人研究的基礎上，采用品種和施肥兩因素隨機區(qū)組設計，采集油菜苗期生長圖像和測量樣品的生理生化指標，利用計算機圖像處理技術，識別出苗期的油菜植株并統(tǒng)計其各項顏色特征值，分析顏色特征值與冠層葉綠素含量、冠層的全氮含量、可溶性糖含量和碳氮比的關系，建立反演模型。 主要研究內容和結論如下：1.根據(jù)研究需求和試驗條件，建立油菜苗期的圖像

2、獲取和分析的計算機視覺系統(tǒng)，并進行了圖像獲取的研究。 2.研究常用的數(shù)字圖像顏色模型及其相互轉換，分析各模型的特點及理想適用范圍，并將RGB模型做標準化處理建立新的顏色系統(tǒng)。 3.在分析圖像18項顏色特征值的分布圖和統(tǒng)計分析典型目標物的顏色參數(shù)的基礎上，提出用2G-R-B、2g-r-b、G-R、g-r、紅色主導和標準化紅色主導6種識別方法，并對411個樣品進行了分割識別，給出了各分割方法的最優(yōu)值和適合本研究的最佳分割方法