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1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建,是從二維圖像中獲取三維的結(jié)構(gòu)信息,為用戶提供具有真實(shí)感的三維圖形。它涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理、生物醫(yī)學(xué)工程等多種技術(shù),是一項(xiàng)多學(xué)科交叉的研究課題,是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)三維重建技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷、手術(shù)規(guī)劃、模擬仿真、整形及假肢外科、解剖教學(xué)等方面都有重要的應(yīng)用。因此,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)的研究,具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 醫(yī)學(xué)圖像三維重建的主要研究?jī)?nèi)容包括醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理,如濾波、插值;組織器
2、官的分割與提?。惑w繪制技術(shù)等。本文主要研究體繪制技術(shù),并分析跨平臺(tái)的醫(yī)學(xué)圖像三維重建系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路。文中分析了醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及市場(chǎng)前景,介紹了醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)可視化和體繪制技術(shù)的相關(guān)概念、醫(yī)學(xué)圖像的獲取方法和獲取標(biāo)準(zhǔn)、幾種醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理技術(shù)。 器官組織的分割是醫(yī)學(xué)圖像處理中的關(guān)鍵問題之一,圖像序列的分割操作是醫(yī)學(xué)圖像三維重建的必要準(zhǔn)備,而軟組織圖像分割則是醫(yī)學(xué)圖像分割中的一大難點(diǎn)。本文介紹了幾種常用的醫(yī)學(xué)圖像分割算法,
3、并利用文中介紹的區(qū)域增長(zhǎng)算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法兩種分割算法,成功地分割出了肝臟組織。 體繪制技術(shù)為二維醫(yī)學(xué)斷層圖像提供了三維的空間描述,使醫(yī)生可以更直觀地觀察醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的三維內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息。本文著重介紹了基于Marchingcubes面繪制算法、光線投射體繪制算法、紋理映射的體繪制算法的原理和適用范圍。研究了國(guó)外正在普遍使用著的VTK(VisualizationToolkit)工具包以及該工具包中提供的醫(yī)學(xué)體繪制方法。使用java語言
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