森林土壤中量微量元素空間變異性研究.pdf

1、森林不僅具有改善人類居住環(huán)境、涵養(yǎng)水源、防止水土流失的作用，還與森林土壤二者相互作用，影響土壤的發(fā)育與形成。因此，分析森林土壤中量與微量元素空間分布，對森林恢復與更新具有重要意義。本文以廣東省云浮市云城區(qū)云安區(qū)為研究區(qū)域，運用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，預測森林土壤中量及微量元素的空間分布，分析研究區(qū)內森林土壤中量與微量元素含量的空間分布特征，以期揭示當前環(huán)境條件下云城區(qū)云安區(qū)森林土壤中量與微量元素含量的分布現(xiàn)狀，為該區(qū)森林的經(jīng)營管理提供

2、參考。
　　本研究主要結論如下：
　　1.對森林土壤中量及微量元素含量而言，整個研究區(qū)中量元素交換鈣的含量相對較高，其次為全硫，交換鎂含量最低；微量元素中，總鉛的含量最高，其次為總鋅，總鎘含量最低?？傛k、總鋅的含量均在土壤環(huán)境質量標準一級標準的范圍內，總鉛的含量在二級標準的范圍內。交換鈣、交換鎂、總鎘、總鋅的含量均小于全國背景值，總鉛的含量大于全國背景值。
　　2.通過土壤中量與微量元素變異系數(shù)的比較，云城區(qū)6個土壤中

3、量及微量元素的變異系數(shù)分別在33.04％~98.19%之間，云安區(qū)的6個土壤中量及微量元素的變異系數(shù)在33.43~106.34%之間。其中云安區(qū)交換鈣屬于強變異，其余均屬于中等變異，云城區(qū)與云安區(qū)交換鈣的變異系數(shù)最大，分別為98.19%、106.34%。云城區(qū)總鎘的變異系數(shù)最低，為33.04%。
　　3.插值方法的比較，通過建模點與驗證點的均方根誤差與平均絕對誤差的精度比較，可以看出泛克里格插值法比反距離加權插值法的精度高，進一步

4、通過預測值與實測值的相關性顯著度比較，發(fā)現(xiàn)泛克里格插值方法與反距離加權插值法建模點的預測值與實測值相關性都呈現(xiàn)出顯著性，但是兩種插值法的預測值與實測值相關系數(shù)差值不同，其中泛克里格的差值最小，但6個元素中泛克里格插值法對交換鎂的預測性較好，對其他5個元素預測性欠佳。
　　4.從模型的選取上來看，通過建模點與驗證點實測值與預測值相關性顯著度分析，結果發(fā)現(xiàn)交換鈣、交換鎂、全硫、總鎘、總鋅的預測，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型最好；總鉛的預測，雖

5、然泛克里格方法優(yōu)于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，仍需深入研究其最適模型。從空間預測分布圖上來看，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡能更好的體現(xiàn)明顯的地形之間的變化，與泛克里格插值法相比，更具有推廣性，即BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)。
　　5.土壤中量與微量元素空間分布呈現(xiàn)出規(guī)律性，微量元素總鎘、總鉛、總鋅的分布在整個研究區(qū)呈自西向東逐漸遞減的空間分布趨勢；交換鈣總體呈自西向東逐漸增加再降低再增加的趨勢，交換鎂與全硫總體呈自西向東逐漸遞減再增加的趨勢，交換鈣與交換鎂