基于快速牛頓一步誤差重構(gòu)的電阻抗成像算法和實驗研究.pdf

1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文基于快速牛頓一步誤差重構(gòu)的電阻抗成像算法和實驗研究姓名：羅辭勇申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：電氣工程指導(dǎo)教師：何為20050301重慶大學(xué)博士學(xué)位論文IIFNOSER兩種不同的成像算法，在仿真和實驗條件下，分別驗證了均值算法具有消除偽跡的良好性能，使成像目標更加清晰。（6）研制出電阻抗成像軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一個完整的整體，包含仿真和實時數(shù)據(jù)采集成像。其有限元模型可以自動剖分，可以根據(jù)需要調(diào)整剖分規(guī)模，完成了有限元后處理中的

2、等值線和云圖繪制算法的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集時不受相鄰、相對的限制，支持統(tǒng)一驅(qū)動模式，驅(qū)動角可以任意調(diào)整。（7）利用硬件測量裝置和研制的成像軟件進行了大量實驗研究，實驗表明采用FNOSER動態(tài)算法的成像效果要優(yōu)于反投影動態(tài)算法。分別對有機玻璃棒、鋁棒、鉛筆、2mm導(dǎo)線等不同研究物體進行了大量實驗，實驗研究表明，采用電阻抗成像系統(tǒng)應(yīng)用FNOSER動態(tài)算法可準確的對水槽內(nèi)的上述物體進行定位，能夠反映目標的相對大小和位置。并且對顱骨模型水槽的實驗數(shù)據(jù)

3、進行了成像，獲得了可以分辨的重構(gòu)圖像。（8）利用研制的電阻抗成像軟件，用成年家兔進行了動物實驗，分別在家兔胸腔和顱骨內(nèi)放置異物，采用FNOSER動態(tài)算法獲得了能分辨的動態(tài)重構(gòu)圖像。（9）通過驅(qū)動角實驗，對實驗所采用的電阻抗成像裝置II發(fā)現(xiàn)當驅(qū)動角為1個電極的時候，不能對鉛筆小目標物體成像，當驅(qū)動角為3個電極和3個以上的時候能夠?qū)︺U筆小目標物體成像，驅(qū)動角的加大有助于提高單個目標的成像效果。當驅(qū)動角為2和3個電極的時候，兩個目標物之間的界

4、限明顯、成像清晰，當驅(qū)動角從4個電極開始在不斷增大的過程中，重構(gòu)圖像中心目標物越來越弱、模糊，當驅(qū)動角為8個電極的時候中心的影像就模糊了，從圖像上無法分辨存在兩個同樣大小的目標物。（10）對FNOSER靜態(tài)算法進行了大量研究，在現(xiàn)有的實驗裝置上實現(xiàn)結(jié)果總體是失敗的。造成的根源在于存在比較大的系統(tǒng)誤差。需要對硬件測量裝置和成像算法進行改進，才能夠使靜態(tài)算法得到很好的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：電阻抗成像，等位線反投影，快速牛頓一步誤差重構(gòu)算法，