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文檔簡介
1、隨著計算機和自動化技術的發(fā)展,自動電壓控制(AVC)系統(tǒng)的實現(xiàn)成為可能。本文首先介紹了AVC系統(tǒng)的基本框架:基于全網(wǎng)進行電壓控制分區(qū),在各控制區(qū)選擇主導節(jié)點,設計控制規(guī)律。然后綜述了AVC系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,并介紹了AVC系統(tǒng)在實際電網(wǎng)中的應用。 在進行電網(wǎng)分區(qū)時,提出了基于KOHONEN神經網(wǎng)絡的自動電壓分區(qū)算法:首先構造無功源坐標空間,進而取每臺發(fā)電機對待分節(jié)點的靈敏程度作為樣本特征量,最后引入KOHONEN神經網(wǎng)絡進行系統(tǒng)分區(qū)
2、。隨著電網(wǎng)聯(lián)系的日趨緊密,電壓控制區(qū)間的耦合程度也越來越密切,往往使常規(guī)的分區(qū)電壓控制策略很難實施。本文基于Ward等值考慮了電壓控制區(qū)間的無功影響,對現(xiàn)有的分區(qū)電壓控制策略進行了改進。本文以IEEE39節(jié)點系統(tǒng)為例,對所提論點進行了仿真,結果表明:KOHONEN網(wǎng)絡是一種學習速度快、分類精度高的神經網(wǎng)絡模型,并且適用于電壓控制分區(qū);二次電壓控制策略采用新的方案后,相鄰電壓控制區(qū)的無功電壓變化對本區(qū)域電壓控制性能的影響明顯減弱,從而驗證
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