垃圾郵件判決器的研究與設(shè)計.pdf

1、目前，全球垃圾郵件占電子郵件總數(shù)的比例已由2001年的7％猛升至目前的51％，達到了令人擔(dān)憂的程度，已經(jīng)成為Internet的一大公害。 本文針對目前Internet上泛濫成災(zāi)的垃圾郵件，對目前主流的垃圾郵件過濾技術(shù)進行了資料搜集、閱讀和深入的分析，并結(jié)合自己的實際工作，對目前反垃圾郵件系統(tǒng)所存在的一系列問題進行了歸納和總結(jié)。 在此基礎(chǔ)上，本文獨立設(shè)計出了一套快速、有效、智能化的垃圾郵件判決器，該判決器不僅采用了目前主流

2、的垃圾郵件過濾技術(shù)中的一些非常好的技術(shù)和方式，比如：貝葉斯技術(shù)、RBL過濾等，還將一些運用在其他安全系統(tǒng)中的智能化技術(shù)結(jié)合到該平臺的設(shè)計中，比如：運用在防病毒系統(tǒng)中的指紋分析技術(shù)、運用在內(nèi)容過濾系統(tǒng)中的語義分析技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等等。同時，在技術(shù)理論的支撐下，在設(shè)計中采用“分層過濾的體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)由低層次向高層次流動”原則，解決了反垃圾郵件系統(tǒng)在實際環(huán)境中出現(xiàn)的郵件過濾速率慢等問題。 但是在本論文的研究過程中，有一些類似“對以圖