預(yù)測模糊優(yōu)化控制在DTC系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文系統(tǒng)地介紹了直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)的現(xiàn)狀及發(fā)展情況,并對直接轉(zhuǎn)矩控制的基本理論進行了詳細(xì)的介紹。提出了智能算法在直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,通過實驗證明其有效性。 在電機控制系統(tǒng)中,直接轉(zhuǎn)矩控制是最有效的交流調(diào)速技術(shù)之一,異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制中電動機的數(shù)學(xué)模型由電壓方程、磁鏈方程、轉(zhuǎn)矩方程等組成,采用傳統(tǒng)的控制策略對其進行控制時,動態(tài)控制效果較差。一般的控制理論在將運動狀態(tài)的變化反應(yīng)到控制力的變化上,都不同程度的存在著滯后問題

2、。很難真正做到實時性、準(zhǔn)確性、適應(yīng)性。 本文采用灰色預(yù)測方法提取系統(tǒng)的行為數(shù)據(jù),尋求系統(tǒng)運動規(guī)律,從而能按規(guī)律預(yù)測系統(tǒng)未來的運動趨勢;并根據(jù)系統(tǒng)未來的運動趨勢,確定相應(yīng)的控制決策實現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測控制。 為了具有更好的預(yù)測結(jié)果和自調(diào)整能力,本文采用遺傳算法優(yōu)化組合預(yù)測權(quán)重系數(shù),并以此為基礎(chǔ),經(jīng)模糊推理給出相應(yīng)的最佳或次最佳控制方案。解決常規(guī)模糊控制器在直接轉(zhuǎn)矩控制過程中因電機模型參數(shù)不變,及滯后所帶來的超調(diào)量大、響應(yīng)慢和不穩(wěn)

3、定性等問題。 本文在仔細(xì)研究異步電動機運動控制策略發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,在TI公司生產(chǎn)的數(shù)字信號處理器(DSP)TMS320F240為核心的開發(fā)實驗平臺上,進行了控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計。系統(tǒng)的軟件部分采用C語言中嵌入?yún)R編語言的方法完成了DTC系統(tǒng)新算法的編程,實現(xiàn)了定子相電流的采樣、定子相電壓的計算、定子磁鏈的觀測和開關(guān)信號的輸出等功能。 實驗結(jié)果驗證了采用遺傳算法優(yōu)化組合預(yù)測模糊控制器方法的有效性,克服了滯后效應(yīng)對系統(tǒng)的影響,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論