基于免疫-禁忌混合算法的汽輪發(fā)電機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文基于免疫禁忌混合算法的汽輪發(fā)電機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行研究姓名：李蔚申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：熱能工程指導(dǎo)教師：袁鎮(zhèn)福岑可法20060720率先提出免疫一禁忌混合算法，綜合集成了免疫算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的強(qiáng)“爬山”能力優(yōu)點(diǎn)，可以避免出現(xiàn)“早熟”現(xiàn)象。以機(jī)組的運(yùn)行成本最低為運(yùn)行優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)，通過調(diào)整機(jī)組的運(yùn)行方式和各項(xiàng)可控運(yùn)行參數(shù)，在線確定某660MW機(jī)組當(dāng)前負(fù)荷工況下的機(jī)組運(yùn)行方式、最優(yōu)初壓、初溫、再熱蒸汽溫度以

2、及凝汽器真空等，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)全局尋優(yōu)，從而指導(dǎo)運(yùn)行人員的操作，降低機(jī)組的運(yùn)行成本。應(yīng)用免疫一禁忌混合算法求解機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配問題，對機(jī)組的持續(xù)狀態(tài)時(shí)間進(jìn)行抗體編碼，可縮短編碼長度，加快優(yōu)化算法的搜索速度。該算法以文獻(xiàn)常用的lO臺機(jī)系統(tǒng)為例進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)過lO代左右的進(jìn)化能快速搜索到最優(yōu)解，而其他優(yōu)化算法需要幾十代甚至上百代的進(jìn)化，24小時(shí)調(diào)度周靚內(nèi)的機(jī)組總煤耗量為789703噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比采用改進(jìn)遺傳算法結(jié)果節(jié)約277噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比采用啟發(fā)式遺傳