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文檔簡介
1、在軍用和其它用途的短波無線電通信中,由于短波無線電通信信道自身的特點(diǎn)以及飛機(jī)艙內(nèi)的環(huán)境特點(diǎn),其噪聲來源異常復(fù)雜,聲學(xué)環(huán)境極其惡劣,信號(hào)質(zhì)量一般來講也很差。而目前對(duì)截獲聲音信息,進(jìn)行飛機(jī)類型辨別的主要途徑是采用偵聽人員進(jìn)行人工傾聽,記錄信息也采用人工方式。因此,短波無線電通信中基于空—地應(yīng)答語音短語的飛機(jī)類型識(shí)別有著重要的軍事意義。 關(guān)于短波無線電通信中基于空一地應(yīng)答語音短語的飛機(jī)類型識(shí)別,目前尚未有公開的相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道。本文采用小
2、波包分解抽取出飛機(jī)聲信號(hào)的特征參數(shù)。小波包變換在信號(hào)的時(shí)頻域處理上具有優(yōu)越的性能,因此根據(jù)聲信號(hào)小波包分解后在不同頻帶上信號(hào)能量特征不同的特點(diǎn),本文提取出了有效的飛機(jī)聲信號(hào)的特征向量。 根據(jù)所要處理的聲信號(hào)的自身特點(diǎn),本文選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分別作為分類器來識(shí)別五種飛機(jī)的聲信號(hào)。相比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī)作為多類分類器更適合處理小樣本,它有優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)能力,并且計(jì)算量小,運(yùn)算速度快,能滿足實(shí)時(shí)處理的要求,不存在局部最
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