版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、大型電力變壓器是電力系統(tǒng)的樞紐設(shè)備之一,其運(yùn)行狀況直接影響著電力系統(tǒng)的安全、可靠運(yùn)行,變壓器的故障將對(duì)電力系統(tǒng)和社會(huì)用戶(hù)造成重大的影響和嚴(yán)重的損失。因此,對(duì)電力變壓器進(jìn)行早期故障診斷技術(shù)和故障預(yù)測(cè)技術(shù)研究具有十分重要的理論和實(shí)際意義。 論文在搜集整理了大量的規(guī)程導(dǎo)則、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際變壓器故障數(shù)據(jù)(故障樣本)的基礎(chǔ)上,深入研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論等智能診斷方法、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、黑板型專(zhuān)家系統(tǒng)理論、遺傳算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法及灰
2、色預(yù)測(cè)理論,建立了變壓器絕緣故障診斷黑板型專(zhuān)家系統(tǒng)和基于遺傳算法的變壓器故障灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng),在變壓器絕緣故障的多專(zhuān)家合作診斷和故障的組合預(yù)測(cè)等理論研究上取得了一定突破,在實(shí)例驗(yàn)證中取得了良好效果,取得的創(chuàng)新性成果主要有: 將黑板型結(jié)構(gòu)首次應(yīng)用于變壓器絕緣故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)中,建立了該種型式專(zhuān)家系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)和推理機(jī)制,并結(jié)合面向?qū)ο蠹夹g(shù)建立了變壓器絕緣故障診斷黑板型專(zhuān)家系統(tǒng)。該專(zhuān)家系統(tǒng)能正確識(shí)別故障類(lèi)型并給出故障發(fā)生的大致部位、嚴(yán)重
3、程度以及故障發(fā)展趨勢(shì)等,對(duì)實(shí)際變壓器故障的診斷檢驗(yàn)了專(zhuān)家系統(tǒng)的有效性。 研究了黑板結(jié)構(gòu)專(zhuān)家系統(tǒng)中的多專(zhuān)家合作診斷技術(shù),提出了合作診斷中的變壓器絕緣故障診斷流程,在專(zhuān)家意見(jiàn)不統(tǒng)一的情況下,提出了綜合分析處理辦法,并通過(guò)診斷實(shí)例檢驗(yàn),證明了這種綜合處理方法的有效性。 在變壓器絕緣故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)中首次采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)建立了分層分布式的知識(shí)庫(kù),并實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)家知識(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),克服了傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)產(chǎn)生式結(jié)構(gòu)存在的效率低、易出錯(cuò)的缺點(diǎn)
4、,提高了專(zhuān)家系統(tǒng)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。 建立了變壓器故障灰色預(yù)測(cè)改進(jìn)模型。該模型針對(duì)變壓器色譜數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,研究采用了原始非等間距色譜數(shù)據(jù)序列的等間距處理方法,將非等間距色譜數(shù)據(jù)序列改造為等間距序列;同時(shí)運(yùn)用弱化算子改造原始色譜數(shù)據(jù)序列,在一定程度上淡化了原始色譜數(shù)據(jù)序列受各種隨機(jī)因素影響所具有的隨機(jī)性。 將遺傳算法引入到變壓器故障預(yù)測(cè)中,首次建立了基于遺傳算法的變壓器故障灰色預(yù)測(cè)改進(jìn)模型。該模型利用遺傳算法對(duì)建立的變壓器
5、故障灰色預(yù)測(cè)改進(jìn)模型的模型參數(shù)直接進(jìn)行優(yōu)化,改善了灰色預(yù)測(cè)模型的精度和適應(yīng)范圍。 針對(duì)單一預(yù)測(cè)模型的適應(yīng)性較差、預(yù)測(cè)結(jié)果受變壓器色譜數(shù)據(jù)各種隨機(jī)因素影響較大的缺點(diǎn),提出并建立了一種由乘冪預(yù)測(cè)模型、指數(shù)預(yù)測(cè)模型以及本文研究的基于遺傳算法的變壓器內(nèi)部故障預(yù)測(cè)改進(jìn)模型所組成的組合預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用遺傳算法對(duì)所建立的組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行權(quán)系數(shù)優(yōu)化,得到了最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型。 實(shí)例證明,所建立的以誤差絕對(duì)值和最小和誤差平方和最小作為組
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向?qū)ο蟮碾娏ψ儔浩鹘^緣故障智能診斷黑板型專(zhuān)家系統(tǒng)研究.pdf
- 變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng).pdf
- 基于模糊多層聚類(lèi)的電力變壓器絕緣故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)研究.pdf
- 宜賓電業(yè)局電力變壓器絕緣故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf
- 變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 電力變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于DGA的變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究.pdf
- 一種變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng).pdf
- 基于案例推理的變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)研究.pdf
- 電力變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于產(chǎn)生式規(guī)則的變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng).pdf
- 電力變壓器故障診斷模糊專(zhuān)家系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā).pdf
- 基于遺傳編程的電力變壓器絕緣故障診斷模型研究.pdf
- 基于遺傳算法的電力變壓器故障診斷研究.pdf
- 基于遺傳算法的變壓器局部放電故障診斷系統(tǒng)
- 基于多知識(shí)庫(kù)電力變壓器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng).pdf
- 故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
- 基于改進(jìn)遺傳算法的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng).pdf
- 基于DGA的變壓器絕緣故障灰色預(yù)測(cè)診斷應(yīng)用研究.pdf
- 變壓器故障綜合診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論