基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、具有潛在價(jià)值的有用信息。Web使用挖掘就是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的思想來(lái)對(duì)Web服務(wù)器日志進(jìn)行分析處理。Web使用挖掘在電子商務(wù)和Web個(gè)性化等方面有著廣泛的應(yīng)用。通過(guò)挖掘Web使用挖掘可以改善網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)，監(jiān)控服務(wù)器的工作情況，改善Web應(yīng)用的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。
　　 數(shù)據(jù)挖掘主要的算法有分類模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、序列模式、聚類模式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一

2、個(gè)非常重要的研究課題，Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則最經(jīng)典的算法。
　　 數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其好壞直接影響到后續(xù)工作是否能得到理想的結(jié)果，同時(shí)也決定了最終挖掘出的知識(shí)的可信度。Web使用挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理包括四個(gè)步驟：數(shù)據(jù)清理、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)全。
　　 本文研究了Web使用挖掘的特點(diǎn)、方法和相關(guān)技術(shù)，討論了數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程和有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。運(yùn)用Apriori算法、Clementine數(shù)據(jù)挖掘