版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、股票市場是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和外部因素的多變性使得傳統(tǒng)的預(yù)測方法很難取得令人滿意的效果。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意非線性函數(shù),因此特別適合股票市場的預(yù)測。然而由于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法的局限性,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的精度很難提高。 粒子群優(yōu)化算法是一種基于群體智能理論的優(yōu)化算法。該算法利用生物群體內(nèi)個(gè)體的合作與競爭等復(fù)雜行為產(chǎn)生群體智能,為復(fù)雜優(yōu)化問題的求解提供了高效的解決方法。 本文在系統(tǒng)分析了神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)與粒子群算法以及當(dāng)前股市預(yù)測所面臨的困難以后,提出了用基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股市預(yù)測的新方法。 針對基本粒子群算法容易早熟收斂和陷入局部極小的問題,本文對基本粒子群算法做了改進(jìn),提出了一種帶過濾操作的粒子群優(yōu)化算法,通過濾除相似粒子的方法提高種群的多樣性,使算法獲得持續(xù)搜索能力,避免陷入局部極小。 在理論分析的基礎(chǔ)上,本文給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股市預(yù)測的一般步驟,并提出基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立方法;采用基
3、于過濾粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對SP500收盤指數(shù)和中國石化某一時(shí)期內(nèi)的股票價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測,取得了較好的預(yù)測效果。之后,本文將過濾粒子群算法與基本粒子群算法以及BP算法的預(yù)測效果進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)表明,較之于基本粒子群算法,過濾粒子群算法具有更高的預(yù)測精度;而與BP算法相比,無論是收斂速度還是預(yù)測精度,過濾粒子群算法均好于BP算法。 理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,過濾粒子群優(yōu)化算法能夠提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和預(yù)測精度,為股市預(yù)測提供了一種有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的建模與應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多種股市中的預(yù)測研究.pdf
- 粒子群算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通流預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)粒子群優(yōu)化算法的地區(qū)負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成在股市預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 3947.基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的gdp預(yù)測
- 基于粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的股票預(yù)測系統(tǒng).pdf
- 遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
- 粒子群算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用(1)
- 基于改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)及其在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同粒子群算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論