版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、自從紡織業(yè)進(jìn)入自動化時代以來,生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)效率的突飛猛進(jìn),但是布匹的品質(zhì)檢測技術(shù)卻落后于生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展,成為影響紡織業(yè)勞動效率的一個瓶頸。落后的人工肉眼檢測不但誤檢率高,效率低,帶來的長期重復(fù)性工作還容易引起工人的過度勞累,檢測環(huán)節(jié)的自動化實現(xiàn)于是被提上日程。憑借著大規(guī)模集成電路和檢測算法的迅速發(fā)展,機器視覺在布匹疵點檢測以及其它的工業(yè)表面檢測領(lǐng)域已經(jīng)嶄露頭角,成為檢測自動化中不可缺少的技術(shù)。 FPGA 作為ASIC
2、電路中設(shè)計周期最短、開發(fā)費用最低、風(fēng)險最小的器件之一,在各種硬件平臺的構(gòu)建中起到了越來越重要的作用。針對其強大的邏輯運算功能,靈活的芯片功能實現(xiàn)和I/O 配置等特點,我們選擇它作為硬件平臺的算法實現(xiàn)芯片。 輔助以高性能,低功耗,低成本的ARM7 處理器,實現(xiàn)了疵點實時檢測算法的硬件平臺構(gòu)建。本文介紹了以Altera Stratix系列FPGA為核心的FPGA 開發(fā)板和以32 位ARM7TDMITM 網(wǎng)絡(luò)處理器S3C4510BTM
3、為核心的ARM Linux 開發(fā)板的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和一般開發(fā)流程。比較了兩種不同的實現(xiàn)開發(fā)板互連通信的方法并分析采用了更加適合硬件平臺的一種,移植了μC/OS-II 操作系統(tǒng)到ARM 開發(fā)板實現(xiàn)串口與PC 上位機的通訊,對擴展的系統(tǒng)總線的管理以及與FPGA 之間的通信。同時將軟核處理器NiosII 安裝到Altera Stratix Nios 開發(fā)板以實現(xiàn)以灰度共生矩陣為基礎(chǔ)改進(jìn)的疵點實時檢測算法,驗證了硬件平臺設(shè)計方案的可行性。 灰
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于fpga的疵點檢測算法的硬件實現(xiàn)(1)
- 疵點檢測實時算法研究及硬件實現(xiàn).pdf
- 織物疵點檢測算法的研究.pdf
- 基于稀疏表示的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 基于S變換的織物圖像疵點檢測算法研究.pdf
- 瑕疵點檢測算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 語音端點檢測算法的研究及硬件實現(xiàn).pdf
- 基于機器視覺的簇絨地毯疵點檢測算法研究.pdf
- 基于視覺顯著性的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的布匹疵點檢測算法及系統(tǒng)研究.pdf
- 基于低秩稀疏矩陣分解的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)小波基的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 智能自動驗布機的研究——疵點檢測算法以及嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 織物疵點檢測算法研究及其DM3730平臺實現(xiàn).pdf
- 織物疵點檢測算法及其基于DM642圖象處理系統(tǒng)的軟件實現(xiàn).pdf
- 基于模糊聚類和紋版輔助的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 紅外運動目標(biāo)檢測算法研究及FPGA硬件實現(xiàn).pdf
- 基于gpu的實時角點檢測算法
- 基于Hadoop的孤立點檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論