基于查詢重寫和關(guān)聯(lián)搜索的本體查詢算法.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展、Web信息資源急劇增長的背景下，傳統(tǒng)的信息檢索由于信息源的固有特點(diǎn)和檢索技術(shù)的缺陷，無法找到語義上匹配的信息，導(dǎo)致漏檢、誤檢現(xiàn)象，從質(zhì)量和效率上都不能滿足用戶需求。人們?cè)噲D將各種先進(jìn)的思想和方法引入信息檢索領(lǐng)域中，促進(jìn)其理論和技術(shù)的深層次變革。 語義網(wǎng)的創(chuàng)始人--Tim Berners-Lee倡導(dǎo)的下一代萬維網(wǎng)，旨在賦予Web上的信息以語義支持，通過本體技術(shù)，在資源之間建立起機(jī)器可處理的各類語義聯(lián)系。語義網(wǎng)是當(dāng)

2、代萬維網(wǎng)的擴(kuò)展和延伸，它能夠提高異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性，促進(jìn)知識(shí)共享。語義網(wǎng)的核心--本文論，是人工智能領(lǐng)域的一種先進(jìn)的知識(shí)表示技術(shù)，它通過明確定義概念和概念間的關(guān)系反映事物或現(xiàn)象的本質(zhì)?；诒倔w的語義檢索作為智能信息檢索技術(shù)的一個(gè)重要領(lǐng)域，利用本體構(gòu)建可共享、概念化的知識(shí)空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化描述，具有一定的語義處理能力和較好的自然語義理解能力，而且可以處理概念關(guān)系邏輯，因而對(duì)于提高信息檢索的質(zhì)量和促進(jìn)信息資源的利用率和共享，具

3、有重要的研究價(jià)值。 本文主要工作如下： 1、分析和總結(jié)了信息檢索技術(shù)概念、發(fā)展?fàn)顩r和存在問題與不足，介紹了基于本體的語義檢索的研究現(xiàn)狀。 2、通過對(duì)現(xiàn)有本體技術(shù)理論和語義查詢技術(shù)進(jìn)行分析和研究，在本小組已有研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于本體的語義檢索系統(tǒng)的模型，詳細(xì)描述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想、主要功能和運(yùn)行流程。 3、對(duì)本體查詢涉及的主要技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了深入的研究，探討了本體持久化、語義推理、SPARQL

4、語言及其通過Jena的實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，提出了基于查詢重寫和關(guān)聯(lián)搜索的本體查詢算法，詳細(xì)論述了算法的思想和流程，分析了算法的可行性和實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。 4、本文最后開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于查詢重寫和關(guān)聯(lián)搜索算法的系統(tǒng)原型OSea，該系統(tǒng)以任意本體為查詢載體，具有多種檢索模式，并利用基于帶權(quán)語義距離的語義相關(guān)度進(jìn)行結(jié)果排序，驗(yàn)證了本文研究的算法的有效性和可行性。 本文通過對(duì)本體技術(shù)，特別是本體檢索所涉及的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析研究