影響肝移植患者術后腎功能損害發(fā)生率因素的臨床研究.pdf

1、目的：通過對肝移植患者的圍術期臨床資料進行統(tǒng)計分析,探討影響肝移植患者術后腎損害發(fā)生率的主要危險因素,及控制性低中心靜脈壓(controlled low central venous pressure,CLCVP)的作用。
　　 方法：本研究的治療方案經(jīng)重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院倫理學委員會通過?；仡?002年2月至2009年5月期間肝移植患者的圍術期臨床資料,入選術前無腎臟疾病、高血壓、糖尿病的肝癌或肝硬化患者共54例。記錄患者

2、年齡、肝病診斷、Child-Pugh分級、肝移植方式、是否采用CLCVP、手術時間、無肝期時間、術后肺部感染情況、術后腎功能損害情況、術中MAP低于60 mmHg時間、術中出血量、術中輸血量、術中輸液量、術中尿量和患者術后腎功能恢復時間共15項指標用于統(tǒng)計分析?；颊甙葱g后腎功能的情況分為術后腎功能正常組(N組),急性腎功能不全組(acute renal dysfunction,ARD)和急性腎功能衰竭組(acute renal fail

3、ure,ARF)。將上述除腎功能恢復時間及術后腎功能損害情況外的13項指標作為協(xié)變量,賦值為等級變量后繪制患者在不同協(xié)變量影響下發(fā)生術后腎功能損害的頻數(shù)表并進行秩和檢驗。用Kaplan-Meier法繪制協(xié)變量的術后腎功能恢復率曲線并進行l(wèi)og-rank檢驗。多分類有序應變量的Logistic回歸分析:先將各協(xié)變量逐個代入Logistic回歸模型進行單因素Logistic回歸分析作為初步篩選,以P<0.05為協(xié)變量對術后腎功能損害發(fā)生率的

4、影響有統(tǒng)計學意義。再將單因素篩選中對術后腎損害發(fā)生率影響有統(tǒng)計學意義的協(xié)變量同時引入Logistic回歸模型進行多因素回歸分析,計算各協(xié)變量的B值及OR值,并以似然比檢驗進行模型擬合優(yōu)度檢驗,最終得出影響術后腎功能損害發(fā)生率的主要危險因素并根據(jù)OR值判斷其影響力的大小。將CLCVP分別與單因素單因素Logistic回歸分析中篩選出的危險因素同時代入Logistic回歸模型,以探討其相互作用。
　　 結果：(1)秩和檢驗表明:術中

5、低血壓、術中出血量、術中輸血量、術中輸液量和術后肺部感染在N組、ARD組、ARF組組間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),年齡、肝病診斷、Child-Pugh分級、肝移植方式、CLCVP、手術時間、無肝期時間、術中尿量在三組間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。(2)腎功能恢復率曲線:術中合并低血壓的患者術后腎功能恢復速度明顯慢于術中未合并低血壓的患者(P<0.05),術中輸血量大于4000 ml的患者術后腎功能恢復速度明顯慢于輸血量小于4

6、000 ml的患者(P<0.05),術后合并肺部感染的患者腎功能恢復速度明顯慢于術后未合并肺部感染的患者(P<0.05)。(3)多分類有序應變量的Logistic回歸分析:①單因素Logistic回歸分析表明,術中低血壓、術中出血量、術中輸血量、術中輸液量、術后肺部感染對患者術后腎功能損害發(fā)生率變化的影響有統(tǒng)計學意義(P<0.05),年齡、肝病診斷、Child-Pugh分級、肝移植方式、CLCVP、手術時間、無肝期時間、術中尿量對患者術

7、后腎功能損害發(fā)生率變化的影響無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。②多因素Logistic回歸分析表明,術中低血壓(B=-2.998,OR=0.050)、術中輸血量(B=-2.025,OR=0.132)及術后肺部感染(B=-2.201,OR=0.111)對術后ARF發(fā)生率的影響有統(tǒng)計學意義(P<0.05),似然比檢驗顯示Logistic模型擬合良好(P

8、中低血壓、術中出血量、術中輸血量、術中輸液量、術后肺部感染同時代入Logistic回歸模型,結果顯示在分別引入CLCVP后,術中低血壓、術中輸血量、術后肺部感染對患者術后腎功能損害發(fā)生率的影響仍有統(tǒng)計學意義(P<0.05),在單因素Logistic回歸分析中對患者術后腎功能損害發(fā)生率影響有統(tǒng)計學意義的術中出血量、術中輸液量無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
　　 結論：(1)影響患者術后腎功能損害發(fā)生率因素的強弱依次為:①術中低血壓