知能算法在腹膜透析評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著腹膜透析技術(shù)的不斷進步，腹膜炎不再是腎衰竭患者退出腹膜透析的主要原因。而患者營養(yǎng)不良和透析不充分是影響腹膜透析成敗和患者生活質(zhì)量以及生存率的兩個關(guān)鍵因素。所以對患者的營養(yǎng)狀態(tài)和透析充分性的正確評估變得越來越重要了，但現(xiàn)有的評估方法存在著很大的不足。隨著智能算法理論在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為解決腹膜透析領(lǐng)域中的診斷和評估問題提供了新的思路和方法。本文將智能算法用在腹膜透析患者營養(yǎng)狀態(tài)和充分性兩個方面的評估中，得到了良好的效果，并建立了

2、腹膜透析智能評估系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容有：
　　 1.本文分析了影響腹膜透析患者營養(yǎng)狀態(tài)的因素和現(xiàn)有的評估方法，研究了無監(jiān)督學習的ART2網(wǎng)絡(luò)在營養(yǎng)狀態(tài)的評估中的應(yīng)用，并改善了ART2網(wǎng)絡(luò)的模式漂移現(xiàn)象，改進了傳統(tǒng)ART2網(wǎng)絡(luò)的學習算法。在解決無學習樣本的腹膜透析患者營養(yǎng)狀態(tài)的評估中，取得了較好的分類結(jié)果。
　　 2.傳統(tǒng)的ART2網(wǎng)絡(luò)在相似性度量時存在著忽略幅度信息和模式漂移的缺點，導致其在某些場合的應(yīng)用受到限制。本文提出

3、了一種基于ART2網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)聚類的分類器。實驗證明，新的ART2網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于傳統(tǒng)的ART2網(wǎng)絡(luò)。
　　 3.由于受到醫(yī)生的主觀性因素和充分性評估的客觀復雜性的影響，對透析充分性客觀、準確的評估往往會受到置疑，進而使得患者對醫(yī)生的信賴大打折扣，這樣不利于患者的治療和康復。結(jié)合模糊集合理論中的模糊綜合評估技術(shù)理論，為準確的、客觀的對患者充分性的評估提供了有效的手段。根據(jù)專家醫(yī)生提供的信息，本文建立了多指標綜合評判體系和方法。該方法通俗易