便攜式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、菌落檢測是農(nóng)業(yè)、食品、醫(yī)藥衛(wèi)生等行業(yè)進行質(zhì)量檢測的重要方法之一。依靠肉眼觀察的人工檢測方法速度慢、結(jié)果重復(fù)性差，而且工作繁重乏味，工作效率低。目前，市場上雖然出現(xiàn)了菌落自動計數(shù)儀，但大都以PC機作為運算平臺，便攜性差，難以滿足實時檢測要求。近年來嵌入式技術(shù)飛速發(fā)展，嵌入式設(shè)備在運算速度和存儲容量上都有了長足的進步，嵌入式操作系統(tǒng)的發(fā)展也日趨成熟。由于嵌入式設(shè)備本身具有便攜性好、成本低的特點，使嵌入式技術(shù)得到了更為廣泛的應(yīng)用。
　　

2、 針對菌落檢測對實時性和便攜性的要求，本研究結(jié)合嵌入式技術(shù)，設(shè)計了基于ARM平臺的嵌入式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)，并完成了原型樣機的開發(fā)。系統(tǒng)以S3C6410作為核心處理器，采用廣角紅外CCD攝像頭作為視頻采集設(shè)備。為了提高嵌入式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的整體運行效率，我們對系統(tǒng)使用的Windows CE6.0內(nèi)核進行了裁剪和定制；為了達到最好的檢測效果，本設(shè)計對樣機結(jié)構(gòu)和照明系統(tǒng)進行了精心設(shè)計。
　　 菌落自動計數(shù)算法是整個系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關(guān)

3、鍵。我們使用OPENCV計算機視覺庫開發(fā)了菌落智能計數(shù)算法，研究了一種基于霍夫變換的培養(yǎng)皿邊緣提取算法，取得了良好的效果。粘連菌落的分割是菌落自動計數(shù)算法的難點，本文提出了一種基于迭代腐蝕算法的菌落計數(shù)算法，并通過多次條件膨脹的方法消除了傳統(tǒng)迭代腐蝕算法對較大菌落的“過分割”問題，使平均計數(shù)偏差控制在6％以內(nèi)，取得了很好的效果。最后，本文完成了算法的移植和PC演示版軟件的開發(fā)，并最終實現(xiàn)了便攜式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的開發(fā)和測試工作；