臨床試驗(yàn)中多種治療的一種最優(yōu)自適應(yīng)設(shè)計(jì).pdf

1、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)成為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的熱點(diǎn)研究內(nèi)容,自適應(yīng)設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生,如廣義Friedman’s罐子(GFU)模型、隨機(jī)“勝者優(yōu)先”(RPW)模型等。全文分為以下幾個(gè)部分:
　　在第一章中,介紹臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的背景及研究進(jìn)展。
　　在第二章中,首先利用隨機(jī)勝者優(yōu)先規(guī)則,對于k(k＞2)個(gè)方案,在水平α給定時(shí),提出一種最優(yōu)自適應(yīng)設(shè)計(jì),建立相應(yīng)的模型,同時(shí)獲得了一些漸近性質(zhì),而這些漸近性質(zhì)又表明所給的自適應(yīng)設(shè)計(jì)模型能達(dá)到臨床試驗(yàn)中的漸近最優(yōu)

2、配置規(guī)則。
　　在第三章中,將連續(xù)隨機(jī)變量下的Kruskal-Wallis秩統(tǒng)計(jì)量推廣到離散隨機(jī)變量的情形,建立相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并指出其極限分布。
　　在第四章中,模擬結(jié)果表明在治療成功率都比較小時(shí),使用第二章中設(shè)計(jì)能使病人以較多的機(jī)會獲得較好的處理;同時(shí)模擬表明在中等樣本量下,離散隨機(jī)變量下Kruskal-Wallis檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布同第三章中結(jié)果一致.最后,通過模擬,采用秩檢驗(yàn)中的Kruskal-Wallis統(tǒng)計(jì)量,對第