塵肺X線胸片圖像增強.pdf

1、本文主要研究了模糊增強法和多通道自適應同態(tài)增強法在塵肺X線圖像中的應用。塵肺病是所有職業(yè)病中影響面最廣，危害最嚴重的一類疾病。目前，尚無根治塵肺病的有效辦法?，F(xiàn)在醫(yī)學上主要參照職業(yè)病史和依靠X線胸片進行診斷。然而，一方面塵肺X線圖像具有動態(tài)范圍寬、細節(jié)豐富和對比度差的特點；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素都不利于塵肺的早期診斷。借助于數(shù)字圖像增強法，對塵肺X線圖像進行對比度增強處理，突出塵肺病灶，從而有助于降低塵肺病早期

2、診斷漏診率。模糊集理論是一種用于處理不確定性問題的有力工具，現(xiàn)已成功應用于圖像處理和模式識別中。改進的模糊增強算法簡化了Pal算法中復雜的變換和逆變換運算，并采用新的增強算子，可根據(jù)不同類型的圖像動態(tài)調(diào)整隸屬度閾值，克服了Pal算法中隸屬度閾值設(shè)置為固定值的不足，而且減少了迭代次數(shù)?；诰鶆蚨葯z測的自適應模糊對比度增強法利用圖像的模糊性和人眼在平滑區(qū)的高噪聲敏感性，有效增強圖像局部對比度，并抑制噪聲的放大．首先將圖像從灰度域映射到模糊域

3、中，然后在模糊域中檢測區(qū)域均勻度，并根據(jù)均勻度自適應變化對比放大系數(shù)的模糊對比增強。多通道自適應同態(tài)增強利用人眼視覺系統(tǒng)非線性、多通道性以及高頻敏感性，對多種尺寸的細節(jié)同時進行增強。首先利用對數(shù)將圖像變換到對數(shù)域，再分別利用小、中、大三種尺寸的濾波器組進行三通道濾波，并分別利用低頻增益系數(shù)和細節(jié)增益系數(shù)對濾波輸出進行增強：然后對三通道輸出進行平均，并利用指數(shù)變換將平均結(jié)果變換到灰度域即得最終增強后圖像。最后用以上介紹的算法對塵肺標準片進