陣列天線方向圖綜合算法研究.pdf

1、隨著高速計算機技術的發(fā)展，智能優(yōu)化算法因其魯棒性強、適合多目標，且對目標函數(shù)無可微性要求等特點，在天線設計領域得到了越來越廣泛的應用。本文主要研究分析了兩種智能優(yōu)化方法——遺傳算法和粒子群算法，以及這兩種算法在陣列天線方向圖綜合中的應用。 遺傳算法是一種模擬自然界生物進化規(guī)律的迭代算法，通過選擇、復制、交叉和變異等算子進行進化操作，逐步靠近最優(yōu)解。本文對遺傳算法的原理和特點進行了詳細的闡述，使用一種改進的十進制編碼的遺傳算法對陣

2、列天線的激勵電流幅度和相位進行優(yōu)化，實現(xiàn)了陣列天線的旁瓣電平控制和主瓣形狀控制?；谠摳倪M的遺傳算法，使用唯相位方法設計方向圖可重構天線，得到了具有兩種方向圖形狀的方向圖可重構天線。 粒子群算法是新提出的一種簡單易用且有高性能的優(yōu)化算法，與遺傳算法相比，粒子群算法理論簡單易懂、參數(shù)少、源程序設計更加簡單，但進化后期容易陷入局部最優(yōu)，針對此缺點本文研究分析了幾種改進方法。最后使用一種帶變異算子的改進的粒子群算法進行方向圖綜合設計，