遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)終端心電信號(hào)的實(shí)時(shí)檢測.pdf

1、由于心臟疾病具有偶然性、突發(fā)性和高致殘、致死率，而且我國的醫(yī)療資源匱乏而且分布極不均衡，為了保障人們醫(yī)療衛(wèi)生保健的需求、提高人們的生命質(zhì)量以及節(jié)約醫(yī)療開支，所以心臟疾病的預(yù)防與分析診斷具有重要的社會(huì)意義。為了方便及時(shí)檢測到被檢測的心臟生理情況，開發(fā)一種便攜、經(jīng)濟(jì)、實(shí)用和智能的遠(yuǎn)程心電(ECG)監(jiān)護(hù)終端，實(shí)現(xiàn)心臟疾病患者的自我發(fā)現(xiàn)、自我診斷以及自我護(hù)理勢在必行。
　　在目前的遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中，大多數(shù)心電終端沒有心電自動(dòng)分析診斷功能

2、，無法滿足遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)的實(shí)時(shí)處理和自動(dòng)分析的需要，特別是不能對(duì)危及患者生命的心電特征參數(shù)的識(shí)別。隨著集成電路技術(shù)的發(fā)展，為遠(yuǎn)程心電檢測終端的小型化、便攜化和智能化提供了技術(shù)支持。本課題的研究正是基于上述需求，利用小波變換的方法，在以DSP為主處理器的系統(tǒng)上展開對(duì)ECG信號(hào)去噪和特征參數(shù)檢測算法的探索。
　　首先，本文在心電圖（ECG）生理學(xué)基礎(chǔ)及其特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出了心電信號(hào)采集和調(diào)理電路。本文ECG信號(hào)分析處理系統(tǒng)采用TMS3

3、20VC5509 DSP處理器為主處理器，搭建了遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)終端硬件系統(tǒng)，完成ECG信號(hào)的采集、放大調(diào)理、去噪、分析處理和特征參數(shù)的檢測。
　　其次，根據(jù)小波變換的性質(zhì)對(duì) ECG信號(hào)及其噪聲表現(xiàn)出的小波特性進(jìn)行了分析，為 ECG信號(hào)去噪提供了充足的理論依據(jù)。在上述理論的基礎(chǔ)上，研究了心電信號(hào)去噪的步驟、分解層數(shù)以及閾值的選取的規(guī)律，提出了基于二次 B樣條小波基礎(chǔ)上的一種比較合理ECG信號(hào)綜合去噪算法，并進(jìn)行了Matlab仿真實(shí)驗(yàn)，

4、驗(yàn)證了所提出的綜合去噪算法在ECG信號(hào)去噪中的有效性。
　　最后，在理解小波變換檢測 ECG信號(hào)奇異點(diǎn)原理的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了二次 B樣條小波在 ECG信號(hào)特征參數(shù)識(shí)別方面的突出優(yōu)勢，對(duì) ECG信號(hào)進(jìn)行了8層分解和R波的識(shí)別和定位。在此基礎(chǔ)上，找出QRS波的起點(diǎn)和終點(diǎn)的位置，確定了 R-R間期，并且確定了 P波和 T波的位置及參數(shù)。本文采用 MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對(duì)提出的算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的精確性和有效性。E