2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、腦電信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的大腦活動(dòng)信息,通過對(duì)腦電波分析,可以判斷不同的腦功能狀態(tài)。腦電圖檢查具有安全無痛、經(jīng)濟(jì)方便等特點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于神經(jīng)生理科學(xué)研究和臨床診斷中。對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行有效的處理分析在人的精神狀態(tài)的評(píng)估、腦和神經(jīng)疾病的診斷、麻醉深度的監(jiān)護(hù)、睡眠過程和質(zhì)量的分析等方面,都具有重要意義。 本文應(yīng)用最新發(fā)展起來的電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代信號(hào)處理方法結(jié)合現(xiàn)代神經(jīng)生理學(xué)知識(shí),對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行處理分析完成了以下幾項(xiàng)工作: (

2、一) 綜述了腦電信號(hào)的基礎(chǔ)知識(shí),主要包括它的產(chǎn)生機(jī)理、數(shù)據(jù)采集、頻帶成分。簡(jiǎn)介了研究腦電的意義,介紹了目前國內(nèi)外腦電信號(hào)的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。 (二) 研究了應(yīng)用離散諧波小波包變換處理分析腦電波信號(hào),提取用于臨床診斷的四種基本節(jié)律的波形,并進(jìn)一步計(jì)舉例討論如何得到量化特征參數(shù)如單個(gè)導(dǎo)聯(lián)上頻帶能量比例(FBER-S),以及介紹它在臨床診斷上的應(yīng)用。 (三) 實(shí)現(xiàn)了腦電處理分析系統(tǒng)主-從機(jī)的USB 數(shù)據(jù)通信的軟硬件設(shè)計(jì),運(yùn)行

3、情況良好。 (四) 基本完成了腦電波處理分析系統(tǒng)主機(jī)軟件的結(jié)構(gòu)分析和主要功能模塊的軟件設(shè)計(jì),包括實(shí)時(shí)檢測(cè)模塊、鄰域比較濾波模塊、經(jīng)典譜估計(jì)與現(xiàn)代譜估計(jì)模塊、小波分析模塊、腦地形圖模塊。 (五) 通過定義興奮脈沖頻率main f 、平均單次興奮強(qiáng)度sum p 兩個(gè)物理量,研究了具有側(cè)向抑制機(jī)理的小世界人工生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不同噪聲功率、耦合強(qiáng)度和不同的直流刺激強(qiáng)度下的興奮放電特性。 研究結(jié)果表明:直流刺激達(dá)到刺激閾

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