基于影像的血管提取與測量算法研究及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前心血管疾病臨床主要通過醫(yī)生觀察血管造影圖像來診斷病情。但是當(dāng)用早先研究顯示的冠脈造影結(jié)果做對比來評估其準(zhǔn)確性時(shí)，研究者發(fā)現(xiàn)16排CT在檢測支架內(nèi)再狹窄方面具有“很高的準(zhǔn)確性”。更重要的是，對于支架內(nèi)再狹窄的檢測來說這是“一種很有前途的非創(chuàng)傷性方法”。本文結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理和分析技術(shù)，研究了基于CT影像的血管提取測量的計(jì)算機(jī)輔助分析方法．針對冠狀動脈狹窄的問題，本文對圖像預(yù)處理中的圖像平滑和圖像增強(qiáng)技術(shù)作了簡要的介紹，并用血管C

2、T圖像舉了一些處理實(shí)例，其中某些方法是本文將會用到，如：中值濾波、乘法增強(qiáng)等。利用圖像預(yù)處理技術(shù)可以在保持圖像邊緣信息的同時(shí)使圖像中的目標(biāo)與背景對比度增加，為進(jìn)一步血管的提取工作做好準(zhǔn)備。 本文研究了CT圖像的成像原理和灰度特性，然后依據(jù)血管的灰度結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出了一種提取血管中軸線和直徑測量的方法，這種方法采用交互的方式，首先給出血管段的起始和終止位置，然后算法自動找出這兩點(diǎn)間的血管路徑線。 本文在提取出血管邊緣及中軸線