版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internet的發(fā)展,多媒體通信和分布式環(huán)境下的協(xié)同工作等應(yīng)用促進(jìn)了組播通信的發(fā)展。組播問題的關(guān)鍵在于組播路由的確定,即尋找簡單、高效、健壯的組播路由算法。組播路由算法主要是用來建立一棵性能良好的組播樹,并使它能夠滿足各種業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求。QoS組播路由帶有多個(gè)QoS約束參數(shù),而這種約束條件下的QoS組播路由問題屬于NP完全問題。對于QoS組播路由問題的研究大都集中在采用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解,然而由于這些算法都具有較高的
2、時(shí)間復(fù)雜度而不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。本文針對遺傳算法的局限性,將遺傳算法與模擬退火算法相結(jié)合提出了一種新型的遺傳模擬退火算法,利用該遺傳模擬退火算法作為求解QoS組播路由問題的優(yōu)化算法,主要研究了三類典型的QoS組播路由問題。 首先,針對遺傳算法的局限性,對適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行調(diào)整,實(shí)施最優(yōu)保留策略,改進(jìn)了交叉和變異操作,并結(jié)合模擬退火算法,提出了一種基于遺傳模擬退火算法的時(shí)延約束費(fèi)用最小組播路由選擇方法。 其次,提出了一種時(shí)
3、延及時(shí)延差約束組播路由算法,該方法采用基于備選路徑集的整數(shù)隊(duì)列編碼機(jī)制,應(yīng)用啟發(fā)式交叉和變異策略,用模擬退火算法對遺傳操作的子代個(gè)體進(jìn)行優(yōu)化,加快算法收斂速度。 最后,對帶寬、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)和包丟失率約束費(fèi)用最小組播路由問題進(jìn)行了研究,定義了研究組播路由問題的網(wǎng)絡(luò)模型,提出了一種基于遺傳模擬退火算法的多約束QoS組播路由算法。 仿真實(shí)驗(yàn)表明,上述三種組播路由算法收斂速度快,具有較好的性能,能夠滿足多媒體網(wǎng)絡(luò)對相應(yīng)QoS的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- QoS組播路由的模擬退火自適應(yīng)遺傳算法.pdf
- 基于模擬退火方法的QoS約束組播路由算法研究.pdf
- 基于模擬退火和禁忌搜索的組播路由算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由算法.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由研究.pdf
- 遺傳-模擬退火算法論文遺傳-模擬退火算法 改進(jìn)的遺傳-模擬退火算法 公交排班
- 基于遺傳算法的QoS組播路由.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的QoS組播路由算法.pdf
- 遺傳模擬退火算法
- 基于遺傳和蟻群算法的QoS組播路由研究.pdf
- QoS組播路由的并行遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的QoS組播路由算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于遺傳多蟻群算法的QoS組播路由算法研究.pdf
- 遺傳模擬退火算法.pdf
- QoS組播路由算法研究.pdf
- 基于QoS的組播路由算法的研究.pdf
- 基于遺傳模擬退火算法的智能組卷系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論