人體步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、步態(tài)識(shí)別是唯一可遠(yuǎn)距離感知的生物特征，近年來在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中備受關(guān)注。本文主要針對(duì)視頻圖像序列中的人體運(yùn)動(dòng)分析進(jìn)行研究，探討了步態(tài)特征提取以及分類識(shí)別等相關(guān)問題，完成了以下三方面的工作。 第一，研究了彩色圖片序列中人體步態(tài)的檢測(cè)方法。改進(jìn)了背景差分方法，在RGB彩色空間中，提出了使用紅，綠，藍(lán)三種顏色的敏感加權(quán)值，結(jié)合直方圖雙閾值分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的算法，應(yīng)用人體區(qū)域標(biāo)記快速算法從彩色圖像序列中獲得運(yùn)動(dòng)人體輪廓。 第二，

2、研究了步態(tài)表征及識(shí)別方法。通過步態(tài)運(yùn)動(dòng)分析，根據(jù)人體的寬度變化提取出人行走周期的四個(gè)關(guān)鍵姿態(tài)幀，對(duì)在關(guān)鍵姿態(tài)幀中檢測(cè)出的人體提取出精確輪廓線，應(yīng)用改進(jìn)的傅立葉描述子運(yùn)算，提取出可供分辨的特征數(shù)據(jù)，選用NN和ENN兩種分類器對(duì)NLPR步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行鑒別分類試驗(yàn)，并對(duì)分類識(shí)別結(jié)果進(jìn)行了分析和討論。 第三，給出了步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案，并在Windows平臺(tái)上應(yīng)用Microsoft Visual C++6.0開發(fā)了簡(jiǎn)單的步態(tài)識(shí)別系