2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字移動(dòng)通信在世界范圍內(nèi)飛速發(fā)展,正日趨影響著人們的生活。為了充分地利用現(xiàn)有的頻率資源和增加移動(dòng)通信網(wǎng)的容量以達(dá)到個(gè)人通信的目的,目前的移動(dòng)通信系統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)電覆蓋常采用微蜂窩的結(jié)構(gòu)。因此掌握微蜂窩無(wú)線(xiàn)移動(dòng)信道的傳播特性對(duì)個(gè)人通信的無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)以及無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃和優(yōu)化都具有十分重要的意義。 近年來(lái),在國(guó)內(nèi)外著名刊物上都有不少有關(guān)城市小區(qū)電波傳播方面論文發(fā)表。但在各種文獻(xiàn)資料中,對(duì)矩形建筑物排列分布的城市環(huán)境的電波

2、傳播預(yù)測(cè)較多,對(duì)復(fù)雜情況的微蜂窩城市小區(qū)的電波傳播預(yù)測(cè)甚少。本文分析了非規(guī)則排列的矩形建筑物和圓柱型建筑物的城市微蜂窩小區(qū)電波傳播的情況。 本文是基于無(wú)線(xiàn)電波預(yù)測(cè)中傳統(tǒng)的鏡像原理與雙射線(xiàn)傳播模型的結(jié)合而提出的改進(jìn)了的射線(xiàn)跟蹤算法,它能用于任何復(fù)雜的傳播環(huán)境中,能找到從發(fā)射機(jī)到接收機(jī)之間的所有傳播路徑而無(wú)須冗余的計(jì)算。另外,從本質(zhì)上講,它是一種基于鏡像理論的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的射線(xiàn)跟蹤法,所以無(wú)須進(jìn)行接收測(cè)試,因此有較高的計(jì)算效率,并且保證了

3、較高的精度。而且,本文根據(jù)實(shí)際情況提出了多種加速算法,例如運(yùn)用了先平面后空間的先二維后三維的射線(xiàn)跟蹤模型,這種模型避免了復(fù)雜的三維跟蹤,使三維問(wèn)題得以用兩維手段解決,使預(yù)測(cè)精度和計(jì)算復(fù)雜性得以合理兼顧。在算法程序的編制上,采用了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中多叉樹(shù)的思想,利用visualc++仿真計(jì)算軟件中的結(jié)構(gòu)數(shù)組的概念形成了“虛擬源樹(shù)”的射線(xiàn)跟蹤模型。本文還探索了自動(dòng)建立建筑物數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,基于幾何光學(xué)和一致性繞射理論對(duì)跟蹤射線(xiàn)的場(chǎng)強(qiáng)進(jìn)行了計(jì)算。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論