語(yǔ)音凈化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前的各種語(yǔ)音應(yīng)用系統(tǒng)都需要純凈的語(yǔ)音輸入，然而當(dāng)這些語(yǔ)音系統(tǒng)在實(shí)際使用時(shí)，卻很難得到滿足要求的語(yǔ)音信號(hào)，實(shí)際的語(yǔ)音信號(hào)受到各種噪聲尤其是其他語(yǔ)音的干擾。這是限制目前各種語(yǔ)音應(yīng)用系統(tǒng)的瓶頸，研究和設(shè)計(jì)能解決干擾語(yǔ)音問(wèn)題的語(yǔ)音凈化系統(tǒng)具有特別重要的意義。然而，消除語(yǔ)音干擾是語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)中的難點(diǎn)，本文利用盲源分離方法，提出基于改進(jìn)MSICA的語(yǔ)音凈化處理算法，并針對(duì)實(shí)際語(yǔ)音應(yīng)用系統(tǒng)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音凈化處理系統(tǒng)。本文主要有以下的工作和創(chuàng)

2、新點(diǎn)：以盲源分離為手段，研究語(yǔ)音凈化算法。在研究幾種盲源分離算法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了如何改進(jìn)MSICA算法，使之能夠提取出主語(yǔ)音信號(hào)，而不僅僅分離混合語(yǔ)音。主要工作集中在：對(duì)輸入混合語(yǔ)音利用譜相減去噪濾除非語(yǔ)音信號(hào)，從而簡(jiǎn)化后續(xù)盲源分離的計(jì)算；提出基于分割譜的排序修正規(guī)則，并利用該規(guī)則從FastICA分離信號(hào)中確定主語(yǔ)音信號(hào)，并在時(shí)域進(jìn)一步處理殘留的交叉干擾分量，從而解決盲源分離排序不確定問(wèn)題，改進(jìn)了MSICA算法。通過(guò)仿真結(jié)果證明，語(yǔ)

3、音凈化處理算法能從含有一個(gè)干擾語(yǔ)音的嘈雜環(huán)境中凈化出目標(biāo)說(shuō)話人語(yǔ)音。并且該算法很容易擴(kuò)展到含有多個(gè)干擾語(yǔ)音的場(chǎng)景。 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面，提出了語(yǔ)音凈化系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方案，并將該方案應(yīng)用于車(chē)載免提及語(yǔ)音識(shí)別前端預(yù)處理。主要基于TMS320C6416TEB，研究了語(yǔ)音凈化算法的DSP實(shí)現(xiàn)及浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化問(wèn)題。利用嵌入式操作系統(tǒng)DSP/BIOS設(shè)計(jì)語(yǔ)音凈化軟件平臺(tái)；研究語(yǔ)音凈化處理算法在定點(diǎn)C6416DSP上實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技